【摘要】：針對多層網(wǎng)絡演化博弈,采用半張量積方法,遵循短視最優(yōu)響應策略更新原則,將博弈動態(tài)過程進行公式化并研究其策略最優(yōu)問題。首先,通過半張量積將多層網(wǎng)絡演化博弈轉(zhuǎn)化成代數(shù)公式的形式,建立相應的轉(zhuǎn)化算法;其次,基于該公式,討論了博弈的動態(tài)行為;最后,通過增加偽玩家到博弈中來研究策略最優(yōu)問題,目的是設計自由控制序列來最大化偽玩家的平均收益,從而得到最優(yōu)控制序列。并舉例驗證了研究結(jié)果的有效性。
[Abstract]:Aiming at the evolutionary game of multi-layer networks, the semi-tensor product method is adopted, and the dynamic process of the game is formulated and the strategy optimization problem is studied according to the principle of updating the short-term optimal response strategy. Firstly, the evolution game of multi-layer network is transformed into the form of algebra formula by semi-tensor product, and the corresponding transformation algorithm is established. Secondly, based on this formula, the dynamic behavior of the game is discussed. Finally, the optimal problem of strategy is studied by adding pseudo players to the game, in order to design the free control sequence to maximize the average return of pseudo players, so as to obtain the optimal control sequence. An example is given to verify the effectiveness of the research results.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(61203142) 河北省自然科學基金(F2014202206)
【分類號】：O157.5

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本文編號：2502771