【摘要】：高維回歸分析的變量選擇問題是目前統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題.提出了一個(gè)基于條件分布函數(shù)的相關(guān)性度量準(zhǔn)則,并在此基礎(chǔ)上提出三種變量選擇方法.與現(xiàn)有的方法相比,提出的方法不依賴于統(tǒng)計(jì)模型,可以適用于線性模型和非參數(shù)可加模型.數(shù)值模擬結(jié)果表明,即使協(xié)變量之間存在一定的相關(guān)性,方法也有較為滿意的表現(xiàn).
[Abstract]:The problem of variable selection in high-dimensional regression analysis is a hot and difficult problem in statistical research at present. In this paper, a correlation measurement criterion based on conditional distribution function is proposed, and three variable selection methods are proposed. Compared with the existing methods, the proposed method does not depend on the statistical model, and can be applied to linear model and nonparametric additive model. The numerical simulation results show that even if there is a certain correlation between the covariables, the method has a satisfactory performance.
【作者單位】： 邯鄲學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【基金】：邯鄲學(xué)院校級(jí)項(xiàng)目(16218) 河北省高等學(xué)�？茖W(xué)技術(shù)研究指導(dǎo)項(xiàng)目(ZC2016066)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2496242