【摘要】：針對(duì)Pareto分布,在尺度參數(shù)已知、先驗(yàn)信息為某一固定時(shí)刻分布函數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值的情況下,參考Kaminskiy等提出的簡單貝葉斯估計(jì)過程,借助缺一交叉驗(yàn)證法以及核密度估計(jì)法,研究了形狀參數(shù)的簡單貝葉斯估計(jì).基于上述先驗(yàn)信息,在估計(jì)過程中構(gòu)造了Pareto分布形狀參數(shù)的先驗(yàn)與后驗(yàn)概率密度、先驗(yàn)與后驗(yàn)點(diǎn)估計(jì),并給出了在給定任意時(shí)刻分布函數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)差的先驗(yàn)與后驗(yàn)估計(jì).最后通過一個(gè)數(shù)值例子說明了這種估計(jì)方法,并對(duì)靈敏度進(jìn)行了定量分析.
[Abstract]:For the Pareto distribution, when the scale parameters are known and the prior information is the estimation of a fixed time distribution function and its standard deviation, we refer to the simple Bayesian estimation process proposed by Kaminskiy et al. The simple Bayesian estimation of shape parameters is studied by means of missing-cross-validation and kernel density estimation. Based on the above-mentioned prior information, the prior and posterior probability density, prior and posterior point estimates of the shape parameters of the Pareto distribution are constructed in the process of estimation, and the prior and posterior estimates of the distribution function and its standard deviation at any given time are given. Finally, a numerical example is given to illustrate the method, and the sensitivity is quantitatively analyzed.
【作者單位】： 曲靖師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11271294) 曲靖師范學(xué)院科學(xué)研究青年項(xiàng)目(2009QN015)
【分類號(hào)】：O212.8

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本文編號(hào)：2458948