【摘要】：針對輸入變量之間存在相互影響和聯(lián)系以及屬性值為猶豫模糊信息的多屬性決策問題,基于阿基米德范數(shù)和Heronian平均,提出一種新的猶豫模糊Heronian平均(HFHM)算子;詳細(xì)研究了HFHM算子的一些基本性質(zhì),包括冪等性、單調(diào)性和有界性;探討了HFHM算子的一些特例,并提出了猶豫模糊加權(quán)Heronian平均(HFWHM)算子;進(jìn)一步,基于HFWHM算子建立了一種新的猶豫模糊多屬性決策方法,該決策方法不僅能夠有效地捕獲輸入變量之間的相互聯(lián)系,還使得決策者能夠依據(jù)自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度選擇不同的參數(shù)進(jìn)行決策。最后,通過交通流模型的選擇實(shí)例對提出的決策方法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。
[Abstract]:......
【作者單位】： 長安大學(xué)電子與控制工程學(xué)院;陜西省委黨校信息中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.60806043)
【分類號(hào)】：O159;O225

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本文編號(hào)：2458043