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基于CW算子的組合評(píng)價(jià)信息集結(jié)方法及其穩(wěn)定性分析

發(fā)布時(shí)間:2019-03-16 19:33
【摘要】:目前關(guān)于綜合評(píng)價(jià)方法的研究已經(jīng)取得豐碩成果,然而由于分析視角的多樣性,方法原理的差異性,人為判斷的主觀性等,各種不同的方法所得出的結(jié)論往往不相同。為了解決評(píng)價(jià)結(jié)論不一致問題,組合評(píng)價(jià)方法成為了學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn);诖,首先對(duì)已有的關(guān)于組合評(píng)價(jià)方法的研究進(jìn)行細(xì)致梳理,為開發(fā)新的組合評(píng)價(jià)方法奠定基礎(chǔ)。然后,針對(duì)組合評(píng)價(jià)方法的特殊性以及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為二維且分布不均的情況,提出了一種專門用于解決組合評(píng)價(jià)問題的信息集結(jié)方法,即組合(CW)算子。該方法能同時(shí)考慮單一方法的同質(zhì)性特征和異質(zhì)性特征,并在系統(tǒng)聚類分組的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次加權(quán),有利于得出更加穩(wěn)健的評(píng)價(jià)結(jié)論。其次,為了進(jìn)一步驗(yàn)證該方法在實(shí)踐中的有效性,將其應(yīng)用于2015年16家上市商業(yè)銀行的績(jī)效評(píng)價(jià),將簡(jiǎn)單線性加權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)法、熵值法、理想點(diǎn)法、改進(jìn)理想點(diǎn)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法和主成分分析法這7種方法進(jìn)行組合得出相應(yīng)結(jié)論。最后,分別從評(píng)價(jià)方法個(gè)數(shù)和被評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)兩個(gè)視角進(jìn)行測(cè)度,對(duì)基于CW算子的組合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行穩(wěn)定性分析。并與平均值法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明基于CW算子的組合評(píng)價(jià)方法比平均值法更具穩(wěn)定性。
[Abstract]:At present, the research on the comprehensive evaluation method has achieved fruitful results. However, due to the diversity of the analytical perspective, the difference of the principle of the method, the subjectivity of man-made judgment and so on, the conclusions obtained by different methods are often different. In order to solve the problem of inconsistent evaluation conclusion, combinatorial evaluation method has become the focus of scholars. Based on this, the existing research on combinatorial evaluation methods is carefully combed in order to lay a foundation for the development of new combinatorial evaluation methods. Then, in view of the particularity of the combinatorial evaluation method and the two-dimensional and uneven distribution of the evaluation data, this paper proposes an information aggregation method which is specially used to solve the combinatorial evaluation problem, that is, the combinatorial (CW) operator. This method can take into account the homogeneity and heterogeneity of a single method at the same time, and weighted twice on the basis of systematic cluster grouping, which is helpful to draw a more robust evaluation conclusion. Secondly, in order to further verify the effectiveness of the method in practice, it is applied to the performance evaluation of 16 listed commercial banks in 2015. The simple linear weighting method, grey correlation method, entropy method, ideal point method and improved ideal point method are applied to the performance evaluation of 16 listed commercial banks in 2015. Fuzzy comprehensive evaluation method and principal component analysis method are combined to get the corresponding conclusion. Finally, from the two perspectives of the number of evaluation methods and the number of evaluated objects, the stability analysis of the combinatorial evaluation method based on CW operator is carried out. Compared with the average method, the results show that the combination evaluation method based on CW operator is more stable than the average method.
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F224;F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2441900

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