【摘要】：正統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建模、判別分析和算法研究是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用基礎(chǔ)性課題之一,近年來正受到許多領(lǐng)域?qū)W者的廣泛重視.在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、金融保險(xiǎn)中,常常涉及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)模型,但在常見的統(tǒng)計(jì)模型中存在許多復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用問題.目前,國內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的建模、分析和算法展開研究,取得了許多重要的研究成果.主要發(fā)表在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上,如Journal of Computational and Graphical Statistics,Pattern Recognition
[Abstract]:The modeling, discriminant analysis and algorithm research of positive statistical data is one of the basic topics in the application of statistics. In recent years, many scholars are paying more and more attention to it. In geostatistics, computer science, biomedicine, financial insurance, the corresponding statistical models are often involved, but there are many complicated statistical theory and application problems in the common statistical models. At present, many scholars at home and abroad have studied the modeling, analysis and algorithm of statistical data, and many important research results have been obtained. Mainly published in academic journals at home and abroad, such as Journal of Computational and Graphical Statistics,Pattern Recognition
【作者單位】： 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【分類號(hào)】：O212

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