【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷增大和復(fù)雜度的提高帶來的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知和理解困難,提出一種基于啟發(fā)式社區(qū)探測的網(wǎng)絡(luò)可視分析方法。該方法首先建立網(wǎng)絡(luò)模型獲得網(wǎng)絡(luò)各獨立分支,然后從網(wǎng)絡(luò)社區(qū)探測出發(fā),利用啟發(fā)式算法獲取網(wǎng)絡(luò)社區(qū)劃分,隨后在社區(qū)劃分的基礎(chǔ)上利用力引導(dǎo)方法對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進(jìn)行布局,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可視化展示。同時在網(wǎng)絡(luò)分析手段上對網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D采用了放大鏡隱喻,提供對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)宏觀信息和局部細(xì)節(jié)的同時展現(xiàn),以增強(qiáng)交互式細(xì)節(jié)查詢,實現(xiàn)焦點上下文的展示。實驗結(jié)果表明,研究對于挖掘網(wǎng)絡(luò)特征結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)認(rèn)知和理解有重要作用。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of network cognition and understanding brought by the increasing of network scale and complexity, a network visual analysis method based on heuristic community detection is proposed. Firstly, the network model is set up to obtain the independent branches of the network, then the heuristic algorithm is used to obtain the network community division from the network community detection, and then the network nodes are laid out by force guidance method on the basis of the community division. The visualization of network structure is realized. At the same time a magnifying glass metaphor is used to analyze the network topology which provides both macro information and local details of the network structure to enhance the interactive detail query and realize the focus context display. The experimental results show that the research plays an important role in mining network feature structure, enhancing network structure cognition and understanding.
【作者單位】： 裝備學(xué)院復(fù)雜電子系統(tǒng)仿真實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61103081)
【分類號】：O157.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 ;《空間可視分析方法和應(yīng)用》出版[J];測繪通報;2008年02期

2 王明孝;王晶杰;;基于城市建筑物的戰(zhàn)場環(huán)境可視分析[J];地理空間信息;2012年01期

3 應(yīng)申;李霖;王紅;高玉榮;彭曉艷;;一種城市形態(tài)中的空間可視分析方法——以武漢中南地區(qū)為例[J];測繪學(xué)報;2006年04期

4 單桂華;劉俊;汪云海;葉良;遲學(xué)斌;;VAT4M:冷凍電鏡重構(gòu)數(shù)據(jù)的可視分析系統(tǒng)[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2010年01期

5 曹一冰;趙軍喜;李帥鑫;劉鵬飛;;面向可視分析的用戶標(biāo)注共享與互操作[J];地礦測繪;2014年02期

6 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前3條

1 袁曉如;;大數(shù)據(jù)可視分析——挑戰(zhàn)和機(jī)遇[A];大數(shù)據(jù)、云計算與地球物理應(yīng)用研討活動論文摘要集[C];2014年

2 汪恭正;滕東興;熊金泉;王宏安;戴國忠;;基于交互歷史在線跟蹤機(jī)制的可視分析系統(tǒng)[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2009）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2009）論文集[C];2009年

3 肖麗;;面向TB量級時變數(shù)據(jù)集的并行可視分析軟件平臺TeraVAP[A];中國工程物理研究院科技年報(2012年版)[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 曹一冰;陸地邊界地理可視分析技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

2 應(yīng)申;空間可視分析的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李秋生;旅游數(shù)據(jù)的查詢與可視分析技術(shù)研究[D];西南科技大學(xué);2016年

2 康凱;石窟壁畫病害的時空模式可視分析[D];天津大學(xué);2014年

3 鄂艷麗;基于熱線數(shù)據(jù)的城市公共服務(wù)問題可視分析[D];天津大學(xué);2014年

4 段幸幸;網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)生行為評估及可視分析[D];西南科技大學(xué);2016年

5 趙帥;銀行資金流向可視分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];重慶郵電大學(xué);2016年

6 馮毅;微博數(shù)據(jù)的可視分析[D];杭州電子科技大學(xué);2016年

7 韓俊;基于三維仿真的空間可視分析研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

8 馬超;應(yīng)急疏散方案可視分析方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2013年

9 張超;可視數(shù)據(jù)壓縮與分析[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

10 索利軍;多關(guān)系社會網(wǎng)絡(luò)分析和可視化系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

，

本文編號：2421403