【摘要】：【目的】研究NA樣本下艾拉姆咖分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)問題。【方法】在同分布負(fù)相協(xié)(NA)隨機(jī)列{X1,X2,…,Xn}下,利用概率密度函數(shù)的變窗核估計(jì)方法,討論了艾拉姆咖分布參數(shù)θ的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)問題�！窘Y(jié)果】首先得到了經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)函數(shù)δn(x),然后證明了δn(x)的漸近最優(yōu)性�！窘Y(jié)論】在適當(dāng)?shù)臈l件下,利用相關(guān)引理和不等式,可獲得參數(shù)θ的經(jīng)驗(yàn)Bayes檢驗(yàn)函數(shù)δn(x)的收斂速度為Ο(n~(-1/2))。
[Abstract]:[objective] to study the empirical Bayes test of the distribution parameters of Elmqa in NA samples. [methods] A random sequence {X1X _ 2, 鈥，

本文編號(hào)：2417673