基于賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化聚類的服務(wù)識(shí)別算法研究
[Abstract]:Aiming at the optimization problem of aggregation degree and coupling degree in service identification algorithm, based on the correlation degree model between business processes, using the network topology clustering algorithm, the clustering adjacency parameter is introduced, and the aggregation and coupling degree is taken as the optimization objective function. A service recognition algorithm based on weighted network optimization clustering is proposed. According to the optimization model of aggregation degree and coupling degree, the optimal clustering effect of different adjacent parameters is selected to verify the effectiveness of the algorithm in service identification.
【作者單位】: 火箭軍工程大學(xué);
【基金】:國(guó)家“八六三”計(jì)劃重點(diǎn)資助課題(2011701AA221)
【分類號(hào)】:O157.5
【相似文獻(xiàn)】
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5 王凌君;周源斌;馮青平;陳淳;李英華;;丁酮對(duì)萘酚酚醛樹(shù)脂合成影響的初步研究[A];第十五屆玻璃鋼/復(fù)合材料學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年
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7 洪璧芳;何素珍;林
本文編號(hào):2414958
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