【摘要】：社區(qū)結(jié)構(gòu)是社會網(wǎng)絡(luò)普遍存在的拓?fù)涮匦灾�。挖掘社會網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)、探測并預(yù)測社區(qū)結(jié)構(gòu)的變化是社會網(wǎng)絡(luò)研究中重要的研究課題。主要從時間片處理和動態(tài)增量的策略對動態(tài)社區(qū)演化進(jìn)行闡述,時間片處理策略介紹了時間片的對比演化、聚類演化、融合演化的研究方法;動態(tài)增量策略描述了核心社區(qū)、聚類、指標(biāo)的動態(tài)演化的研究方法;最后對社區(qū)演化預(yù)測的框架進(jìn)行了歸納總結(jié)。
[Abstract]:Community structure is one of the common topological characteristics of social network. Mining community structure in social network, detecting and predicting the change of community structure is an important research topic in social network research. Mainly from the time slice processing and dynamic incremental strategy to describe the dynamic community evolution, time slice processing strategy introduced the comparative evolution of time slice, clustering evolution, fusion evolution research methods; The dynamic incremental strategy describes the research methods of dynamic evolution of core communities, clusters and indicators, and finally summarizes the framework of community evolution prediction.
【作者單位】： 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.LY16F020003)~~
【分類號】：O157.5

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本文編號：2413039