發(fā)布時間：2019-01-08 17:02

【摘要】：在本文中,首先利用區(qū)間數(shù)的EW-型度量探討了模糊數(shù)空間上的積分度量問題,給出了模糊數(shù)空間上的一種新的積分度量-EW-型積分度量,并證明了其相關性質.其次,作為EW-型積分度量的應用,設計了對屬性特征為三角模糊數(shù)的事物進行分類的模糊聚類算法.然后通過實例分析,說明了EW-型積分度量使模糊聚類算法實現(xiàn)的更簡單易行,分類更加精細,合理有效等。
[Abstract]:In this paper, we first discuss the integral metric problem on fuzzy number space by using the EW- type metric of interval number, give a new integral metric on fuzzy number space, EW- type integral metric, and prove its related properties. Secondly, as an application of EW- integral metric, a fuzzy clustering algorithm is designed to classify things with triangular fuzzy number. Then through the analysis of an example, it is shown that the EW- integral metric makes the fuzzy clustering algorithm more simple, more precise, more reasonable and effective, and so on.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古民族大學數(shù)學學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(11461052) 內(nèi)蒙古自然科學基金項目(2014MS0107)
【分類號】：O159

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本文編號：2404883