【摘要】：隨著工業(yè)領域自動化的高度敏度傳感器等設備的普及應用,信息服務業(yè)領域的高性能計算機技術的發(fā)展.在線大規(guī)模、高維、復雜數(shù)據(jù)快速收集得以實現(xiàn).在許多問題中,我們所關心的產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)不是簡單的某個或某幾個指標的均值或方差(或分布),而是需要用一些自變量和響應變量之間的關系才能更好的刻畫或衡量,這種關系通常稱為曲線(profile)關系.很多情況下,這種曲線關系可以通過多項式的回歸關系來描述.本文中,我們提出了一種基于似然比檢驗的第II階段(Phase II)多項式控制圖,通過平均運行長度(ARL)來衡量控制圖的性能.并與正交多項式(OTH)控制圖、多元累計加和(MCUSUM)控制圖、多元指數(shù)加權(quán)移動平均(MEWMA)控制圖、T~2控制圖進行比較.模擬結(jié)果表明,本文提出的多項式控制圖具有很好的檢測能力.
[Abstract]:With the popularization and application of automatic high sensitivity sensors and other devices in the industrial field, the development of high performance computer technology in the field of information service industry. Online large-scale, high-dimensional, complex data collection can be achieved. In many problems, the product quality we are concerned with is not simply the mean value or variance (or distribution) of one or more indicators, but the relationship between some independent variables and response variables to be better characterized or measured. This relationship is usually referred to as the curve (profile) relation. In many cases, this curve relationship can be described by polynomial regression relations. In this paper, we propose a II stage (Phase II) polynomial control chart based on likelihood ratio test. The average running length (ARL) is used to evaluate the performance of the control chart. It is compared with orthogonal polynomial (OTH) control chart, multivariate cumulative addition and (MCUSUM) control chart, multivariate exponentially weighted moving average (MEWMA) control chart and Tap2 control chart. The simulation results show that the polynomial control chart presented in this paper has good detection ability.
【學位授予單位】：遼寧大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O213.1

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本文編號：2402197