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一類分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性與Hopf分支分析

發(fā)布時間:2018-12-20 11:59
【摘要】:分析了一類分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與Hopf分支問題.基于分數(shù)階穩(wěn)定性判據(jù),得到了分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型局部漸近穩(wěn)定的條件.并以q為分支參數(shù),得到了分數(shù)階系統(tǒng)產(chǎn)生Hopf的條件.最后數(shù)值仿真證明了我們的結(jié)論.
[Abstract]:The stability and Hopf bifurcation of a class of fractional neural networks are analyzed. Based on the criterion of fractional order stability, the condition of local asymptotic stability of fractional order neural network model is obtained. Taking Q as the bifurcation parameter, the conditions for the fractional order system to produce Hopf are obtained. Finally, the numerical simulation proves our conclusion.
【作者單位】: 聊城大學(xué)東昌學(xué)院數(shù)學(xué)與信息工程系;聊城大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:山東省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題資助(CBS15009) 山東省科技計劃課題資助(J15LN78)
【分類號】:O175

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本文編號:2387967

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