具有穩(wěn)定分布噪聲的多重季節(jié)模型的貝葉斯分析
[Abstract]:In this paper, the modeling and application of multiple seasonal time series model with stable distributed noise are studied. Stable distributions can describe non-normal features such as infinite variances, thick tails and skewness. However, these distributions usually have no analytic density function, and the posterior distribution of parameters is more complex. In this paper, the MCMC method based on sampling and the method of slice sampling are used to estimate the parameters of the model, and the regression parameters of the multi-seasonal model and the parameters in the stable distribution are estimated together. Some statistical properties of the stable distribution and the validity of the modeling method in this paper are illustrated by simulation analysis. The model is applied to an actual data set with seasonal and thick-tailed features, and the application value of this model is demonstrated.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;華東師范大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:國家自然基金(11271136,81530086) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃(B14019) 基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(JB150707)資助項(xiàng)目
【分類號】:O212.8
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2385594
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