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行為兩兩NQD隨機變量陣列加權(quán)和的完全收斂性

發(fā)布時間:2018-12-17 14:19
【摘要】:負相依在統(tǒng)計分析和可靠性理論中有著廣泛的應用.研究了一類行為兩兩NQD隨機變量陣列加權(quán)和的完全收斂性.利用矩不等式和有效的截尾方法,建立了行為兩兩NQD隨機變量陣列加權(quán)和的完全收斂性的充要條件,從而推廣了吳群英等建立的關(guān)于一類NA隨機變量序列的完全收斂性的結(jié)論.
[Abstract]:Negative dependence is widely used in statistical analysis and reliability theory. In this paper, the complete convergence of the weighted sum of a class of pairwise NQD random variable arrays is studied. By using the moment inequality and the effective truncation method, the sufficient and necessary conditions for the complete convergence of weighted sums of pairwise NQD random variables array are established, which generalizes the conclusion on the complete convergence of a class of NA random variable sequences established by Wu Qunying et al.
【作者單位】: 浙江機電職業(yè)技術(shù)學院數(shù)學教研室;
【分類號】:O211.4

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本文編號:2384306

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