【摘要】：薈萃分析(meta-analysis)是一種合并針對同一科學問題的不同科研活動所獲得之結果的統(tǒng)計推斷方法。本文考察了薈萃分析中常用的隨機效應模型的異質性方差的假設檢驗問題,依托譜表示,給出了原假設下了限制性似然比檢驗(restricted likelihood ratio test,即RLRT)統(tǒng)計量的精確分布的等價形式。使用參數(shù)型bootstrap法模擬了上述統(tǒng)計量的精確分布,并據(jù)此設計出了相應的有限樣本下的假設檢驗方法。模擬研究表明,在有限樣本場合,所提出的方法與基于大樣本理論的方法檢驗和基于漸近分布的RLRT相比有更好的性質。在樣本量較大時,所提出的方法與已有方法的表現(xiàn)非常類似。最后,作為演示,所提出的方法被用于分析一組卡介苗數(shù)據(jù)。該方法適用于小樣本場合,有效地彌補了傳統(tǒng)的基于大樣本理論的方法之缺點,使得今后在遇到薈萃分析中異質性檢驗的問題時,能夠獲得一種新的解決方案。
[Abstract]:Meta-analysis (meta-analysis) is a statistical inference method that combines the results obtained from different scientific activities for the same scientific problem. In this paper, we investigate the hypothesis testing problem of heterogeneity variance of random effect models commonly used in meta-analysis. Based on spectral representation, we give the restrictive likelihood ratio test (restricted likelihood ratio test,) under the original hypothesis. That is, the equivalent form of exact distribution of RLRT) statistics. The accurate distribution of the above statistics is simulated by using the parametric bootstrap method, and the hypothesis testing method under finite samples is designed accordingly. Simulation results show that the proposed method has better properties than the method based on large sample theory and RLRT based on asymptotic distribution in the case of finite samples. When the sample size is large, the proposed method is very similar to the existing method. Finally, as a demonstration, the proposed method is used to analyze a set of BCG data. This method is suitable for the small sample situation, which effectively makes up for the shortcomings of the traditional method based on the large sample theory, and makes it possible to obtain a new solution in the future when the problem of heterogeneity test in the meta-analysis is encountered.
【學位授予單位】：云南財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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本文編號：2378870