【摘要】：以不確定訂單需求條件下的壓縮機(jī)產(chǎn)能規(guī)劃問(wèn)題為研究對(duì)象,建立帶補(bǔ)償?shù)碾S機(jī)規(guī)劃模型描述這一問(wèn)題,目標(biāo)函數(shù)為最小化產(chǎn)品流水線購(gòu)買和改造成本、產(chǎn)品庫(kù)存成本和延期交貨成本。為求解模型,使用Monte Carlo模擬法產(chǎn)生多組隨機(jī)樣本,由對(duì)應(yīng)多個(gè)優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù)平均值逼近原目標(biāo)函數(shù)期望值。以上海某壓縮機(jī)廠為例,通過(guò)與企業(yè)目前使用的產(chǎn)能規(guī)劃方法和確定情況下混合整數(shù)規(guī)劃模型比較,驗(yàn)證基于隨機(jī)規(guī)劃的產(chǎn)能規(guī)劃方法的有效性。
[Abstract]:The problem of compressor capacity planning under uncertain order demand is studied. A stochastic programming model with compensation is established to describe the problem. The objective function is to minimize the cost of product pipeline purchase and transformation. Product inventory cost and late delivery cost. In order to solve the model, the Monte Carlo simulation method is used to generate a number of random samples, and the average value of the objective function corresponding to multiple optimization problems is approximated to the expected value of the original objective function. Taking a compressor plant in Shanghai as an example, the effectiveness of the capacity planning method based on stochastic programming is verified by comparing it with the capacity planning method used by enterprises and the mixed integer programming model under certain conditions.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)工業(yè)工程與管理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(70932004) 教育部高校博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20090073110035)
【分類號(hào)】：O221.5

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本文編號(hào)：2374316