【摘要】：根據(jù)已知變量概率信息的不同,概率信息不完全系統(tǒng)可分為子類I、子類II和子類III�，F(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)矩點(diǎn)估計(jì)法可以方便地用于概率信息完全系統(tǒng)和概率信息不完全系統(tǒng)子類I,但是對(duì)可能出現(xiàn)的概率信息不完全系統(tǒng)子類II和子類III無能為力。為此,該文在重點(diǎn)研究子類III的等效相關(guān)系數(shù)求解方法的同時(shí)給出了子類II等效相關(guān)系數(shù)的簡化方法,并發(fā)展了適用于一般概率信息不完全系統(tǒng)的廣義Nataf變換;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似模型,提出了概率信息不完全系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)方法,并討論了參考點(diǎn)選擇、變量排序等對(duì)計(jì)算效率的影響;最后,通過算例對(duì)建議方法進(jìn)行了系統(tǒng)的驗(yàn)證。算例結(jié)果表明:該文建議的等效相關(guān)系數(shù)求解方法準(zhǔn)確有效、變量排序策略切實(shí)可行,統(tǒng)計(jì)矩估計(jì)法具有廣泛適用性且對(duì)于低階矩具有較理想的精度。
[Abstract]:According to the different probabilistic information of known variables, the incomplete system of probabilistic information can be divided into subclass I, subclass II and subclass III.. The existing statistical moment point estimation method can be easily used for probability information complete system and probability information incomplete system subclass I, but there is nothing we can do about the possible probability information incomplete system subclass II and subclass III. In this paper, the method of equivalent correlation coefficient of subclass III is studied, and the simplified method of equivalent correlation coefficient of subclass II is given, and the generalized Nataf transform suitable for general incomplete probabilistic information system is developed. On this basis, combined with the univariate dimensionality reduction approximation model of multivariable function, the statistical moment estimation method of incomplete probabilistic information system is proposed, and the influence of selection of reference points and ranking of variables on the calculation efficiency is discussed. Finally, the proposed method is systematically verified by an example. The numerical results show that the proposed method is accurate and effective, the ranking strategy of variables is feasible, the statistical moment estimation method is widely applicable and has an ideal accuracy for low order moments.
【作者單位】： 山地城鎮(zhèn)建設(shè)與新技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶大學(xué));重慶大學(xué)土木工程學(xué)院;美國加州大學(xué)歐文分校土木與環(huán)境工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50908243,51478064)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2364300