基于R軟件的分層隨機(jī)抽樣方法
發(fā)布時(shí)間:2018-11-24 19:20
【摘要】:文章以分層隨機(jī)抽樣為例,介紹了在完整抽樣框下,運(yùn)用R軟件完成樣本的抽取與總體參數(shù)的估計(jì)的方法,以及在僅樣本數(shù)據(jù)的情況下(非完整抽樣框),如何運(yùn)用R軟件完成總體參數(shù)的估計(jì)。
[Abstract]:Taking stratified random sampling as an example, this paper introduces the method of sample extraction and population parameter estimation using R software under the complete sampling frame, and the case of sample data only (incomplete sampling frame). How to use R software to estimate the total parameters.
【作者單位】: 河池學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目(KY2016LX279) 河池學(xué)院課程教學(xué)模式改革項(xiàng)目(2015KTJY11)
【分類(lèi)號(hào)】:O212.2
本文編號(hào):2354744
[Abstract]:Taking stratified random sampling as an example, this paper introduces the method of sample extraction and population parameter estimation using R software under the complete sampling frame, and the case of sample data only (incomplete sampling frame). How to use R software to estimate the total parameters.
【作者單位】: 河池學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目(KY2016LX279) 河池學(xué)院課程教學(xué)模式改革項(xiàng)目(2015KTJY11)
【分類(lèi)號(hào)】:O212.2
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,本文編號(hào):2354744
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