【摘要】：為解決多指標方案優(yōu)選問題,進一步豐富方案優(yōu)選方法,本文提出基于非負矩陣分解原理的方案優(yōu)選方法。該方法剔除方案集中的無用評價指標,構(gòu)建歸一化方案指標矩陣,建立方案優(yōu)選模型;利用布谷鳥算法對該模型求解,將方案指標矩陣最大近似程度地分解為基向量和權(quán)向量;以基向量為方案指標向量的公度向量,按照權(quán)向量元素大小對各方案進行優(yōu)劣排序。該方法被用于多個水資源工程方案優(yōu)選案例,結(jié)果表明:該方法優(yōu)選過程比較客觀,在不考慮指標權(quán)重的情況下得到了可靠、易于決策的評價結(jié)果。因此,該方法可與其它常用評價方法相互佐證,為多指標方案優(yōu)選問題提供可靠的決策結(jié)果。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-index scheme optimization and further enrich the method of scheme optimization, this paper presents a scheme optimization method based on the principle of non-negative matrix decomposition. In this method, the useless evaluation indexes in the scheme set are eliminated, the normalized scheme index matrix is constructed, and the optimal selection model is established, and the model is solved by using the cuckoo algorithm, and the scheme index matrix is decomposed into the base vector and the weight vector in the maximum approximate degree. Taking the base vector as the index vector of the scheme, the scheme is sorted according to the size of the weight vector element. The method has been applied to many cases of water resources project optimization. The results show that the process of optimal selection is more objective and the evaluation results are reliable and easy to make decision without considering the index weight. Therefore, this method can prove each other with other commonly used evaluation methods, and provide reliable decision results for multi-index scheme optimization problem.
【作者單位】： 西安理工大學西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國家重點實驗室培育基地;中國電建集團西北勘測設(shè)計研究院有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(91325201) 水利部公益性行業(yè)科研專項資助項目(201501058) 陜西省重點科技創(chuàng)新團隊研究方向為(2012KCT-10) 陜西省教育廳重點實驗室資助項目(13JS069)
【分類號】：O151.21

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋金歌;楊景;陳平;佘玉梅;;一種非負矩陣分解的快速稀疏算法[J];云南民族大學學報(自然科學版);2011年04期

2 尹星云;;非負矩陣分解的基本原理和研究現(xiàn)狀分析[J];科技資訊;2011年35期

3 程明松;劉勺連;;一種實用快速非負矩陣分解算法[J];大連理工大學學報;2013年01期

4 唐曉芬;陳莉;;最大相關(guān)熵非負矩陣分解在基因表達數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用[J];計算機與應(yīng)用化學;2013年11期

5 曾文梅;;基于半監(jiān)督非負矩陣分解的人流量分析[J];哈爾濱師范大學自然科學學報;2011年02期

6 孟佳音;劉丁酉;;基于分布估計算法的非負矩陣分解[J];湖北民族學院學報(自然科學版);2012年03期

7 王雪明;王套;;非負矩陣分解的相關(guān)討論[J];湖南農(nóng)機;2013年09期

8 曹勝玉;劉來福;;非負矩陣分解及其在基因表達數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];北京師范大學學報(自然科學版);2007年01期

9 李巧;孔薇;;改進的非負矩陣分解在基因表達數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J];信息技術(shù);2010年12期

10 陳清華;陳六君;郭金忠;;二進制約束下的NMF方法及其應(yīng)用[J];北京師范大學學報(自然科學版);2009年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 孫江明;李通化;;非平滑三維非負矩陣分解[A];第九屆全國計算（機）化學學術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

2 蔣永鍇;葉東毅;;基于稀疏非負矩陣分解的自動多文摘方法[A];中國計算機語言學研究前沿進展（2007-2009）[C];2009年

3 馬帥;吳飛;楊易;邵健;;基于稀疏非負矩陣分解的圖像檢索[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

4 徐利民;龔珊;余再軍;;奇異值分解與非負矩陣分解色在數(shù)據(jù)降維方面的特性分析[A];2010年通信理論與信號處理學術(shù)年會論文集[C];2010年

5 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非負矩陣分解和支持向量機的軸心軌跡圖識別[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學術(shù)會議論文集[C];2008年

6 蔣霈霖;;KL散度下的非負矩陣分解[A];中國自動化學會中南六省（區(qū)）2010年第28屆年會·論文集[C];2010年

7 楊寶;朱啟兵;黃敏;;基于非負矩陣分解一稀疏表示分類的玻璃缺陷圖像識別[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

8 錢樂樂;高雋;徐小紅;;非負性約束的圖像稀疏編碼[A];第七屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2009年

9 朱昊;黃源水;付夢印;;基于NMF的道路識別算法在野外環(huán)境感知中的應(yīng)用[A];第九屆全國光電技術(shù)學術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

10 鄭能恒;蔡毅;李霞;Tan Lee;;基于非負矩陣分解和向量相似測度的語音與音樂分離算法[A];第十一屆全國人機語音通訊學術(shù)會議論文集（一）[C];2011年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 楊士準;基于樣本和特征的遷移學習方法及應(yīng)用[D];國防科學技術(shù)大學;2013年

2 葉軍;基于正則化方法的非負矩陣分解算法及其應(yīng)用研究[D];南京理工大學;2014年

3 陸玉武;圖像分類中流形回歸與非負矩陣分解研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

4 張恩德;在線社會網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘若干關(guān)鍵問題研究[D];東北大學;2014年

5 胡俐蕊;非負矩陣分解方法及其在選票圖像識別中的應(yīng)用[D];安徽大學;2013年

6 殷海青;圖像分析中的非負矩陣分解理論及其最優(yōu)化和正則化方法研究[D];西安電子科技大學;2011年

7 楊洪禮;非負矩陣與張量分解及其應(yīng)用[D];山東科技大學;2011年

8 史加榮;多尺度張量逼近及應(yīng)用[D];西安電子科技大學;2012年

9 方蔚濤;人臉識別特征抽取算法的研究[D];重慶大學;2012年

10 劉昱昊;基于非負矩陣分解算法的人臉識別技術(shù)的研究[D];吉林大學;2014年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 謝昊;非負矩陣分解初始化及其應(yīng)用[D];暨南大學;2015年

2 王一;凸與半非負矩陣分解的近點梯度方法研究[D];東北師范大學;2015年

3 項磊;基于乳腺癌計算機輔助診斷的病理圖像分析[D];南京信息工程大學;2015年

4 王丹;基于非負矩陣分解的腦電信號特征提取算法研究[D];燕山大學;2015年

5 馬春霞;非負矩陣分解及在基因表達數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];曲阜師范大學;2015年

6 崔艷榮;基于非負矩陣分解的高光譜遙感數(shù)據(jù)融合方法分析及應(yīng)用[D];電子科技大學;2014年

7 賴淑珍;非負矩陣分解若干算法研究與應(yīng)用[D];電子科技大學;2014年

8 趙龍;基于多流形正則化非負矩陣分解的多視圖聚類[D];大連理工大學;2015年

9 黃震;基于多視角非負矩陣分解的同名區(qū)分算法研究[D];大連理工大學;2015年

10 邵強;改進的非負矩陣分解算法及其在人臉識別中的應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學;2015年

，

本文編號：2353521