【摘要】：為解決多指標(biāo)方案優(yōu)選問題,進(jìn)一步豐富方案優(yōu)選方法,本文提出基于非負(fù)矩陣分解原理的方案優(yōu)選方法。該方法剔除方案集中的無用評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建歸一化方案指標(biāo)矩陣,建立方案優(yōu)選模型;利用布谷鳥算法對(duì)該模型求解,將方案指標(biāo)矩陣最大近似程度地分解為基向量和權(quán)向量;以基向量為方案指標(biāo)向量的公度向量,按照權(quán)向量元素大小對(duì)各方案進(jìn)行優(yōu)劣排序。該方法被用于多個(gè)水資源工程方案優(yōu)選案例,結(jié)果表明:該方法優(yōu)選過程比較客觀,在不考慮指標(biāo)權(quán)重的情況下得到了可靠、易于決策的評(píng)價(jià)結(jié)果。因此,該方法可與其它常用評(píng)價(jià)方法相互佐證,為多指標(biāo)方案優(yōu)選問題提供可靠的決策結(jié)果。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-index scheme optimization and further enrich the method of scheme optimization, this paper presents a scheme optimization method based on the principle of non-negative matrix decomposition. In this method, the useless evaluation indexes in the scheme set are eliminated, the normalized scheme index matrix is constructed, and the optimal selection model is established, and the model is solved by using the cuckoo algorithm, and the scheme index matrix is decomposed into the base vector and the weight vector in the maximum approximate degree. Taking the base vector as the index vector of the scheme, the scheme is sorted according to the size of the weight vector element. The method has been applied to many cases of water resources project optimization. The results show that the process of optimal selection is more objective and the evaluation results are reliable and easy to make decision without considering the index weight. Therefore, this method can prove each other with other commonly used evaluation methods, and provide reliable decision results for multi-index scheme optimization problem.
【作者單位】： 西安理工大學(xué)西北旱區(qū)生態(tài)水利工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91325201) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)資助項(xiàng)目(201501058) 陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研究方向?yàn)?2012KCT-10) 陜西省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(13JS069)
【分類號(hào)】：O151.21

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本文編號(hào)：2353521