【摘要】：文章針對(duì)固定設(shè)計(jì)下異方差非參數(shù)回歸模型,考慮了基于多項(xiàng)式樣條的三種預(yù)測(cè)方法,即非外推法、線性外推法和非線性外推法。模擬結(jié)果表明非外推預(yù)測(cè)法的均方根誤差(RMSE)和平均絕對(duì)誤差(MAE)的均值最大,而線性外推法的RMSE和MAE的均值略小于非線性外推法的RMSE和MAE的均值。實(shí)證分析結(jié)果顯示:非外推預(yù)測(cè)法的平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)、RMSE和MAE最大,線性外推法的MAPE、RMSE和MAE最小。這表明整體上外推法優(yōu)于非外推法,而線性外推法是簡(jiǎn)單可行的。
[Abstract]:For the nonparametric regression model of heteroscedasticity under fixed design, three prediction methods based on polynomial spline are considered in this paper, that is, non-extrapolation method, linear extrapolation method and nonlinear extrapolation method. The simulation results show that the mean value of RMS error (RMSE) and mean absolute error (MAE) of non-extrapolation prediction method is the largest, while the mean value of RMSE and MAE of linear extrapolation method is slightly smaller than that of RMSE and MAE of nonlinear extrapolation method. The results of empirical analysis show that the average absolute percentage error of non-extrapolation prediction method is the largest, and that of linear extrapolation method MAPE,RMSE and MAE is the smallest. It shows that the extrapolation method is superior to the non-extrapolation method and the linear extrapolation method is simple and feasible.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11501167;11601126) 河南省國(guó)際科技合作計(jì)劃項(xiàng)目(134300510034)
【分類號(hào)】：O212.7

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本文編號(hào)：2352032