【摘要】：在正態(tài)分布總體方差已知時,滿足總體均值為正,且其期望為某常數(shù)的約束條件下,應(yīng)用最大熵原理獲取先驗分布,并求得后驗分布.利用該后驗分布得出總體期望的Bayes估計及可信區(qū)間.解決了經(jīng)典統(tǒng)計中難以解決的問題.最后用算例說明其應(yīng)用.
[Abstract]:When the total variance of normal distribution is known and the total mean value is positive and its expectation is a constant, the prior distribution is obtained by applying the maximum entropy principle, and the posterior distribution is obtained. Using this posterior distribution, the Bayes estimation and the confidence interval of the total expectation are obtained. It solves the problem that is difficult to solve in classical statistics. Finally, an example is given to illustrate its application.
【作者單位】： 吉林化工學(xué)院理學(xué)院;
【分類號】：O212.8

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李建東;王永茂;胡林敏;;最大熵原理及其應(yīng)用[J];硅谷;2009年04期

2 劉智敏;;擴(kuò)展最大熵原理及其在不確定度中的應(yīng)用[J];中國計量學(xué)院學(xué)報;2010年01期

3 喻蔚然;;基于最大熵原理的貝葉斯方法在水庫滲漏預(yù)測上的應(yīng)用[J];中國農(nóng)村水利水電;2012年10期

4 陳佩南,范東琦;計算機(jī)圖象的最大熵重構(gòu)[J];上海鐵道大學(xué)學(xué)報;1998年06期

5 王棟,朱元u!;基于最大熵原理的水環(huán)境模糊優(yōu)化評價模型[J];河海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年06期

6 林潔;;基于最大熵原理的條件回收率建模分析[J];統(tǒng)計與決策;2008年21期

7 霍映寶,韓之俊;基于廣義最大熵原理和遺傳算法的多指標(biāo)權(quán)重確定方法研究[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2005年03期

8 徐智;;基于最大熵原理的貝葉斯法在測量數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年01期

9 林潔;;基于最大熵原理的條件回收率建模分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年09期

10 李繼清,張玉山,王麗萍,紀(jì)昌明;應(yīng)用最大熵原理分析水利工程經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)險[J];水科學(xué)進(jìn)展;2003年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬德仲;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和多源信息構(gòu)建可靠性分析模型方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張洪恩;最大熵原理在博弈實驗中的檢驗：兩個實例[D];浙江大學(xué);2012年

2 李憲東;基于最大熵原理的確定概率分布的方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2008年

3 程亮;最大熵原理與最小熵方法在測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

4 楊帆;廣義Logistic模型的貝葉斯參數(shù)估計[D];吉林大學(xué);2016年

5 黃琴;基于貝葉斯估計與分布的關(guān)聯(lián)分析方法研究[D];華南理工大學(xué);2016年

6 黃海寧;帶有異常值的應(yīng)力—強(qiáng)度模型的貝葉斯估計[D];吉林大學(xué);2017年

7 劉麗華;正態(tài)線性模型參數(shù)的二次結(jié)構(gòu)的貝葉斯估計[D];北京交通大學(xué);2017年

8 劉強(qiáng)強(qiáng);逆高斯分布參數(shù)的線性貝葉斯估計[D];北京交通大學(xué);2017年

9 邵丹陽;兩類單參數(shù)分布的二次貝葉斯估計[D];北京交通大學(xué);2017年

10 李小華;結(jié)構(gòu)參數(shù)識別的貝葉斯估計方法及應(yīng)用研究[D];中國地震局工程力學(xué)研究所;2009年

，

本文編號：2335372