【摘要】：在正態(tài)分布總體方差已知時(shí),滿足總體均值為正,且其期望為某常數(shù)的約束條件下,應(yīng)用最大熵原理獲取先驗(yàn)分布,并求得后驗(yàn)分布.利用該后驗(yàn)分布得出總體期望的Bayes估計(jì)及可信區(qū)間.解決了經(jīng)典統(tǒng)計(jì)中難以解決的問題.最后用算例說明其應(yīng)用.
[Abstract]:When the total variance of normal distribution is known and the total mean value is positive and its expectation is a constant, the prior distribution is obtained by applying the maximum entropy principle, and the posterior distribution is obtained. Using this posterior distribution, the Bayes estimation and the confidence interval of the total expectation are obtained. It solves the problem that is difficult to solve in classical statistics. Finally, an example is given to illustrate its application.
【作者單位】： 吉林化工學(xué)院理學(xué)院;
【分類號(hào)】：O212.8

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本文編號(hào)：2335372