發(fā)布時(shí)間：2018-11-16 11:12

【摘要】：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何對概念的獲取提供一個(gè)理論上可行的方法顯得尤為重要,針對現(xiàn)有的因素空間理論和形式概念分析在數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用背景,本文結(jié)合以上兩種不同的重要理論,從因素分析表出發(fā),利用描述子對對象集的劃分關(guān)系引出因素劃分的粗細(xì),進(jìn)而定義運(yùn)算,形成基于因素分析表的因素空間,然后利用描述子和其支持集之間的關(guān)系找到所有的原子概念,結(jié)合形式背景中概念的形成方式,給出了一種在因素空間中利用描述子生成概念的方法,并根據(jù)概念之間的父子關(guān)系形成概念格,以此來加深我們對因素空間結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí).
[Abstract]:In big data's time, how to provide a theoretically feasible method to obtain the concept is particularly important, aiming at the application background of the existing factor space theory and formal concept analysis in the database. Based on the above two different important theories, this paper starts from the factor analysis table, uses the descriptor to divide the object set, and then defines the operation, and forms the factor space based on the factor analysis table. Then, by using the relation between descriptor and its support set, all atomic concepts are found, and a method of generating concepts by using descriptor in factor space is given in combination with the formation of concepts in formal background. The concept lattice is formed according to the parent-son relationship between the concepts, so as to deepen our understanding of the spatial structure of factors.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O159

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2335355