發(fā)布時間：2018-11-15 19:22

【摘要】：Saaty給出的AHP方法只適用于決策屬性較少情景,其原因是方法僅僅給出了15階以內(nèi)判斷矩陣的平均隨機一致性指標(biāo)的檢驗臨界值.發(fā)現(xiàn)在多因素、大數(shù)據(jù)環(huán)境下,Saaty方法的可靠性存在一定的缺陷,不宜沿用.于是,將判斷矩陣分解為一致性矩陣與擾動矩陣的Hadamard乘積,通過對判斷矩陣的一致性與擾動矩陣之間的關(guān)系的研究,提出了一種基于概率統(tǒng)計與假設(shè)檢驗的判斷矩陣一致性檢驗新方法,這一方法突破了決策因素個數(shù)的限制,在實例分析中取得了較好效果.
[Abstract]:The AHP method given by Saaty can only be used in the case of less decision attribute, because the method only gives the critical value of the average random consistency index of the judgement matrix within 15 order. It is found that under the environment of big data, the reliability of Saaty method has some defects and should not be used. Therefore, the judgment matrix is decomposed into the Hadamard product of the consistency matrix and the perturbation matrix, and the relationship between the consistency of the judgment matrix and the perturbation matrix is studied. A new consistency test method of judgment matrix based on probability statistics and hypothesis test is proposed. This method breaks through the limit of the number of decision factors and achieves good results in the analysis of examples.
【作者單位】： 海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;海南氣候中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71361008) 海南省重點科技計劃(SQ2014YJJC0012) 海南省南海氣象防災(zāi)減災(zāi)重點實驗室開放基金(SCSF201403)
【分類號】：O151.21

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本文編號：2334216