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加權(quán)要素對合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-13 19:45
【摘要】:本文按照社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的研究方法,根據(jù)合著強(qiáng)度、作者貢獻(xiàn)度和合著影響力等加權(quán)要素分別構(gòu)建了3種合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系計(jì)算模型,并通過實(shí)證研究對比分析3種模型對應(yīng)的合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)圖形、中心性、凝聚子群、核心—邊緣結(jié)構(gòu)等內(nèi)容,研究探討合著強(qiáng)度、作者貢獻(xiàn)度和合著影響力等加權(quán)要素對合著關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的作用和影響。結(jié)果表明,不同加權(quán)要素的選擇對點(diǎn)度中心性和核心—邊緣結(jié)構(gòu)影響明顯;對網(wǎng)絡(luò)圖形的結(jié)構(gòu)沒有影響,對其連接的強(qiáng)度(連線粗細(xì))有影響;對中間中心性、接近中心性和凝聚子群均沒有影響。
[Abstract]:According to the research method of social network relationship, according to the weighted factors such as coauthor's strength, author's contribution degree and coauthor's influence, this paper constructs three calculating models of coauthor's network relationship, respectively. And through the empirical research and comparative analysis of the network graphics, centrality, condensed subgroup, core-edge structure and so on of the three models corresponding to the coauthor relationship network, the paper discusses the coauthoring strength. The author's contribution and coauthor's influence on the coauthor's relationship network. The results show that the choice of different weighting factors has a significant effect on the vertex centrality and core-edge structure, has no effect on the structure of the network graphics, and has an effect on the connection strength (line thickness). It has no effect on the middle centrality, proximity centrality and condensed subgroups.
【作者單位】: 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息服務(wù)中心;江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院;
【分類號】:O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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9 龐弘q,

本文編號:2330251


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