發(fā)布時(shí)間：2018-11-13 07:34

【摘要】：本文研究強(qiáng)混合樣本下刻度指數(shù)分布族參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯(EB)估計(jì)和檢驗(yàn)問(wèn)題,提出了2種EB估計(jì)和2種EB檢驗(yàn)方法,在較一般的正則條件下,給出了在強(qiáng)混合樣本下所提出的EB估計(jì)和EB檢驗(yàn)的收斂速度,并模擬研究了EB方法的優(yōu)劣性。
[Abstract]:In this paper, we study the empirical Bayesian (EB) estimation and test problem for the parameters of scale exponential distribution family under strong mixed samples. Two EB estimators and two EB test methods are proposed. Under more general regular conditions, two kinds of EB estimators and two EB test methods are proposed. The convergence rate of EB estimator and EB test under strong mixed samples is given, and the advantages and disadvantages of EB method are simulated.
【作者單位】： 廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;桂林市職工大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11361011,11671102) 廣西自然科學(xué)基金(2016GXNSFAA3800163)
【分類號(hào)】：O212.8

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本文編號(hào)：2328438