【摘要】：針對傳統(tǒng)最小二乘法估算模型參數(shù)精度不高的問題,采用了復合分位數(shù)回歸參數(shù)估計法,并用遺傳算法完成相關計算,建立了三次多項式的沉降數(shù)據(jù)預測模型。實證分析表明復合分位數(shù)具有很強的穩(wěn)健性和參數(shù)估計的穩(wěn)定性,所得模型預測能力強、精確度高。
[Abstract]:In order to solve the problem that the precision of the traditional least square estimation model is not high, the compound quantile regression method is used to estimate the parameters, and the genetic algorithm is used to complete the correlation calculation, and the prediction model of the cubic polynomial settlement data is established. The empirical analysis shows that the compound quantile has strong robustness and stability of parameter estimation, and the model has strong predictive ability and high accuracy.
【作者單位】： 蘭州石化職業(yè)技術學院信息處理與控制工程系;蘭州石化設備維修公司;
【基金】：蘭州市科學技術局計劃項目(蘭財建發(fā)[2015]85號) 蘭州石化職業(yè)技術學院科技資助項目(院發(fā)[2015]69號)
【分類號】：O212.1;TP18

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李育安;;分位數(shù)回歸及應用簡介[J];統(tǒng)計與信息論壇;2006年03期

2 張代強;張屹山;;前瞻性利率規(guī)則在我國的實證研究——基于分位數(shù)回歸方法的變參數(shù)檢驗[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2008年10期

3 劉生龍;;教育和經(jīng)驗對中國居民收入的影響——基于分位數(shù)回歸和審查分位數(shù)回歸的實證研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2008年04期

4 胡永遠;倪麗艷;;基于分位數(shù)回歸的社會救助再就業(yè)人群收入研究[J];山東財政學院學報;2013年03期

5 陳建寶;丁軍軍;;分位數(shù)回歸技術綜述[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年03期

6 解棟棟;;服務業(yè)發(fā)展與人均收入的關系:基于分位數(shù)回歸的實證研究[J];當代財經(jīng);2009年08期

7 盧荻千;;基于分位數(shù)回歸的凈資產(chǎn)收益率研究——來自2008年我國上市公司的財務數(shù)據(jù)[J];金融經(jīng)濟;2009年20期

8 張玨;;基于分位數(shù)回歸模型的證券市場風險研究[J];統(tǒng)計與決策;2011年09期

9 林德欽;;基于分位數(shù)回歸的我國居民邊際消費傾向動態(tài)研究[J];新余學院學報;2011年03期

10 王珍;高民芳;;基于分位數(shù)回歸的資本結構影響因素研究[J];中國集體經(jīng)濟;2011年25期

相關會議論文 前6條

1 林藝圃;;中國股市價量關系的實證分析分位數(shù)回歸模型[A];中國社會科學院第三屆中國經(jīng)濟論壇論文集（下）[C];2007年

2 陳娟;林龍;葉阿忠;;基于分位數(shù)回歸的中國居民消費研究[A];中國社會科學院第三屆中國經(jīng)濟論壇論文集（下）[C];2007年

3 夏寧;;中國上市公司高管人員薪酬的影響因素與成因分解——一個基于分位數(shù)回歸模型的實證研究[A];中國會計學會財務管理專業(yè)委員會2009年學術年會論文集[C];2009年

4 宋馬林;吳杰;高玉強;張琳玲;宋峰;;中國入世以來的對外貿(mào)易與環(huán)保效率——基于分省面板數(shù)據(jù)的實證分析[A];中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全論叢（2012）——第七屆中國貿(mào)易救濟與產(chǎn)業(yè)安全研究獎獲獎論文集[C];2013年

5 任聲策;;創(chuàng)新和出口的互動關系:基于中國制造業(yè)企業(yè)的實證[A];第八屆（2013）中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2013年

6 劉鑫波;張志敏;梁逸曾;;高效準確的高分辨數(shù)據(jù)快速平滑與基線校正算法[A];中國化學會第29屆學術年會摘要集——第19分會：化學信息學與化學計量學[C];2014年

相關博士學位論文 前8條

1 邸俊鵬;分位數(shù)回歸的貝葉斯估計與應用研究[D];南開大學;2013年

2 康寧;分位數(shù)回歸模型及在金融經(jīng)濟中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2016年

3 劉惠籃;基于復合分位數(shù)回歸方法的統(tǒng)計模型的相關研究[D];重慶大學;2016年

4 Muhammad Amin;高維懲罰分位數(shù)回歸建模及其應用[D];大連理工大學;2015年

5 韓月麗;極值統(tǒng)計與分位數(shù)回歸理論及其應用[D];天津大學;2009年

6 關靜;分位數(shù)回歸理論及其應用[D];天津大學;2009年

7 項云帆;資本資產(chǎn)定價模型及實證分析[D];華中科技大學;2010年

8 陳林興;基于空間視角的我國省際農(nóng)村居民消費趨同性研究[D];浙江大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 代貝;基于分位數(shù)回歸的農(nóng)村居民消費區(qū)域差異研究[D];昆明理工大學;2015年

2 羅小青;基于分位數(shù)回歸的中國GDP與電力消費量關系研究[D];華南理工大學;2015年

3 于琴;西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)權抵押貸款對農(nóng)戶收入的影響研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年

4 王歡歡;績效評估角度的信息化升級時間域選擇模型[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2015年

5 劉袁;利率市場化背景下商業(yè)銀行利率風險的測度[D];南京財經(jīng)大學;2015年

6 周策;VaR模型在我國開放式上市基金市場的實證分析[D];廣東外語外貿(mào)大學;2015年

7 耿國強;分位數(shù)回歸理論及其在金融時間序列的應用[D];中國礦業(yè)大學;2015年

8 王琪鋒;復合分位數(shù)回歸在線性時間序列下的應用[D];大連理工大學;2015年

9 吳博聞;刪失數(shù)據(jù)下部分線性變系數(shù)模型的分位數(shù)回歸[D];大連理工大學;2015年

10 凌珂;生長曲線模型的分位數(shù)回歸與變量選擇[D];華東師范大學;2015年

，

本文編號：2324495