移動最小二乘法在二維Sobolev空間中的誤差分析及應(yīng)用
[Abstract]:In recent years, meshless methods have attracted more and more attention from computational science for their unique advantages. It overcomes the dependence of finite element method on meshes and can solve the numerical problem of partial differential equations based on nodes only. As a newly developed numerical method, meshless method needs strong mathematical theory as finite element method to support its subsequent development. The study of mathematical theory such as error analysis is of great significance. Moving least squares is the most widely used method for generating shape functions in meshless methods. In this paper, the error theory and application of moving least squares are studied and analyzed. The concrete contents are summarized as follows: in two-dimensional Sobolev space, the error estimation formula of two-dimensional Sobolev space is derived under the condition of norm, and the result of error analysis is more general. And more theoretical value. Based on the error estimation of moving least square method, the application of moving least square method is studied. Firstly, the comparison of two moving least squares methods in surface fitting is given. Secondly, the error analysis of the interpolated element-free Galerkin method based on the moving least square method is carried out, the corresponding MATLAB calculation program is compiled, and the numerical examples are analyzed. Numerical results show that the theory is correct.
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O177
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2302019
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