【摘要】：作為變系數(shù)模型和部分線性模型的推廣,部分線性變系數(shù)模型近年來得到越來越多的關(guān)注.本文考慮該模型在線性部分自變量存在多重共線性并且參數(shù)分量附加有隨機(jī)約束條件時(shí)的估計(jì)問題.基于profile最小二乘技術(shù)以及嶺估計(jì)和混合估計(jì)方法,構(gòu)造參數(shù)分量的profile混合嶺估計(jì),并且研究所提估計(jì)量的漸近性質(zhì).最后利用數(shù)值模擬驗(yàn)證所提估計(jì)方法的有效性.
[Abstract]:As a generalization of variable coefficient model and partial linear model, partial linear variable coefficient model has attracted more and more attention in recent years. In this paper, we consider the estimation of the model when the linear partial independent variables have multiple collinearity and the parameter components are subject to random constraints. Based on the profile least-squares technique and the ridge estimation and mixed estimation methods, the profile mixed ridge estimation of parameter components is constructed, and the asymptotic properties of the proposed estimators are studied. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by numerical simulation.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院;中央民族大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11301565) 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究一般項(xiàng)目(KJ2014B13)
【分類號】：O212.1

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本文編號：2275074