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基于多元模糊回歸的應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型

發(fā)布時(shí)間:2018-10-13 18:35
【摘要】:為了提高應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)的精度,基于應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)問(wèn)題的特點(diǎn),引入對(duì)稱三角模糊數(shù)表示影響因素的模糊特征,建立基于多元模糊線性回歸的應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)模型,并給出多元模糊線性回歸預(yù)測(cè)模型的參數(shù)估計(jì)方法,通過(guò)實(shí)證案例分析,驗(yàn)證預(yù)測(cè)方法的有效性.結(jié)果表明,災(zāi)害級(jí)別、受災(zāi)人口、受災(zāi)面積是影響應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)的重要因素,針對(duì)災(zāi)害級(jí)別、受災(zāi)人口、受災(zāi)面積等因素的不確定性特征,用對(duì)稱三角模糊數(shù)表征有關(guān)模糊屬性,有助于提高應(yīng)急物資需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of emergency material demand prediction, based on the characteristics of emergency material demand prediction problem, the symmetric triangular fuzzy number is introduced to represent the fuzzy characteristics of the influencing factors, and the emergency material demand prediction model based on multiple fuzzy linear regression is established. The parameter estimation method of multivariate fuzzy linear regression prediction model is given, and the validity of the prediction method is verified by an empirical case study. The results show that disaster level, affected population and affected area are the important factors influencing the prediction of emergency material demand, and the uncertain characteristics of disaster level, affected population, affected area, etc. The use of symmetric triangular fuzzy numbers to represent the relevant fuzzy attributes is helpful to improve the accuracy of emergency material demand prediction.
【作者單位】: 北京工商大學(xué)首都流通業(yè)研究基地;河北大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:北京工商大學(xué)首都流通業(yè)研究基地開(kāi)放課題研究基金資助項(xiàng)目(JD-KFKT-2016-02) 河北省社科基金資助項(xiàng)目(HB16GL010) 河北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究重大攻關(guān)項(xiàng)目(ZD201439)
【分類號(hào)】:O159;O212.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2269556

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