【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)上的輿論演化過(guò)程是現(xiàn)今國(guó)內(nèi)外信息傳播、復(fù)雜系統(tǒng)、行為分析等領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有研究常受制于固定的網(wǎng)民觀點(diǎn)交換、更新策略,而難以還原真實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿論演化過(guò)程的問(wèn)題,提出了一種基于自適應(yīng)策略的網(wǎng)絡(luò)輿論演化模型。首先,選取BA(Barabási和Albert)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)和WS(Watts和Strogatz)小世界網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)模型。然后,結(jié)合Sznajd模型與多數(shù)準(zhǔn)則模型的思想,設(shè)計(jì)了兩種觀點(diǎn)更新策略。最后,為保證網(wǎng)民所持觀點(diǎn)在全局網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),設(shè)置了自適應(yīng)的觀點(diǎn)更新策略選取規(guī)則。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著輿論演化時(shí)間的增長(zhǎng),網(wǎng)民選取固定策略的概率逐漸趨近于1;最終選擇說(shuō)服鄰居策略的網(wǎng)民數(shù)量與選擇多數(shù)觀點(diǎn)策略的網(wǎng)民數(shù)量基本相等,這種變化趨勢(shì)不依賴于初始觀點(diǎn)分布和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在輿論演化過(guò)程中,節(jié)點(diǎn)中心度大于100的網(wǎng)民均有固定的觀點(diǎn)更新策略,而中心度小于10的網(wǎng)民常動(dòng)態(tài)改變策略。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,WS網(wǎng)絡(luò)和BA網(wǎng)絡(luò)中持少數(shù)觀點(diǎn)的網(wǎng)民數(shù)量會(huì)隨著時(shí)間增長(zhǎng)而減少,但WS網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)觀點(diǎn)網(wǎng)民數(shù)量減少幅度更大。
[Abstract]:The evolution of public opinion on social networks is a hot topic in the fields of information dissemination, complex systems, behavior analysis and so on. In order to solve the problem that the current research is often restricted by the fixed exchange of views and updated strategies of Internet users, it is difficult to restore the evolution process of real network public opinion. A model of network public opinion evolution based on adaptive strategy is proposed in this paper. Firstly, BA (Barab 謾 si and Albert) scale-free networks and WS (Watts and Strogatz) small-world networks are selected as network models. Then, combining the idea of Sznajd model and majority criterion model, two strategies of view updating are designed. Finally, in order to ensure that the view of Internet users occupies the advantage in the global network, an adaptive selection rule of view updating strategy is set up. The simulation results show that with the development of public opinion, the probability of Internet users choosing a fixed strategy approaches to 1; the number of netizens who choose the strategy of persuading neighbors is equal to the number of netizens who choose the strategy of majority opinion. This trend does not depend on the initial viewpoint distribution and network topology. In the process of public opinion evolution, netizens with node centrality greater than 100 have a fixed strategy to update their views, while those with center degree less than 10 often change their strategies dynamically. The simulation results show that the number of minority netizens in WS network and BA network will decrease with time, but the number of minority Internet users in WS network will decrease even more.
【作者單位】： 西華大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61602389) 四川省教育廳科研項(xiàng)目(15ZB0133) 西華大學(xué)自然科學(xué)重點(diǎn)基金項(xiàng)目(z1422617);西華大學(xué)省部級(jí)學(xué)科平臺(tái)開(kāi)放課題(szjj2015-58) 互聯(lián)網(wǎng)自然語(yǔ)言智能處理四川省高等學(xué)校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(INLP201501)
【分類號(hào)】：O157.5

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5 龔e，

本文編號(hào)：2267266