發(fā)布時間：2018-10-11 09:00

【摘要】：當(dāng)設(shè)計矩陣X復(fù)共線時,對齊次線性約束回歸模型參數(shù)的約束最小二乘估計進行改進,提出參數(shù)的主成分壓縮估計,并對新參數(shù)估計的性質(zhì)進行了討論,最后進行了數(shù)值模擬,驗證了算法的參數(shù)估計優(yōu)于約束最小二乘估計.
[Abstract]:When the matrix X is complex collinear, the constrained least square estimation of the parameters of homogeneous linear constrained regression model is improved, the principal component compression estimation of the parameters is proposed, and the properties of the new parameter estimation are discussed. Finally, the numerical simulation is carried out. It is verified that the parameter estimation of the algorithm is superior to the constrained least square estimation.
【作者單位】： 河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院質(zhì)量科學(xué)研究中心;武漢理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81271513,91324201)
【分類號】：O212.1

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本文編號：2263610