【摘要】：知識(shí)的發(fā)展演化一直是圖書情報(bào)學(xué)界重點(diǎn)關(guān)注的主題。隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的復(fù)興,以網(wǎng)絡(luò)思維探索知識(shí)發(fā)展過程中結(jié)構(gòu)關(guān)系的演化成為學(xué)術(shù)界的共識(shí)。本文以知識(shí)間關(guān)聯(lián)關(guān)系為基礎(chǔ),對(duì)社會(huì)化標(biāo)注模式下Folksonomy知識(shí)組織模式中領(lǐng)域知識(shí)群落的生長展開研究�；陉P(guān)聯(lián)頻度提取層次網(wǎng)絡(luò),利用k—叢和派系識(shí)別知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的松散型與緊密型領(lǐng)域知識(shí)群落,從頻度、關(guān)聯(lián)、數(shù)量、規(guī)模、時(shí)序多個(gè)維度進(jìn)行交叉復(fù)現(xiàn)分析。研究結(jié)果表明,領(lǐng)域知識(shí)群落的基本生長路徑為"關(guān)聯(lián)關(guān)系→松散群落→緊密群落";知識(shí)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的增長是領(lǐng)域知識(shí)群落生長過程中數(shù)量繁衍和規(guī)模擴(kuò)容的保障;關(guān)聯(lián)關(guān)系頻度和數(shù)量的積累是領(lǐng)域知識(shí)群落生長過程中核心凝聚的過濾器。知識(shí)群落生長模式與規(guī)律的揭示,有助于從知識(shí)間的互促互擾關(guān)系方面拓展領(lǐng)域知識(shí)組織視野并把握知識(shí)發(fā)展脈絡(luò)。但本研究在維度的劃分粒度方面還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。圖3。表4。參考文獻(xiàn)36。
[Abstract]:The development and evolution of knowledge has always been the focus of attention in the field of library and information science. With the revival of complex network theory, it has become a consensus in academic circles to explore the evolution of structural relations in the process of knowledge development through network thinking. Based on the relationship between knowledge, this paper studies the growth of domain knowledge community in Folksonomy knowledge organization model under socialized tagging model. Based on the hierarchical network of association frequency, using k-cluster and factional to identify the loose and tight domain knowledge communities in the knowledge network, the cross-reappearance analysis is carried out from frequency, association, quantity, scale and time series. The results show that the basic growth path of domain-knowledge community is "closely related community", and the growth of knowledge association relationship is the guarantee of quantity multiplication and scale expansion in the growth process of domain knowledge community. The accumulation of frequency and quantity of association relation is the filter of core aggregation in the growth of domain knowledge community. The discovery of the growth pattern and law of knowledge community is helpful to expand the field of knowledge organization vision and grasp the development of knowledge from the aspect of mutual promotion and disturbance between knowledge. However, the granularity of dimensionality still needs to be further strengthened. Figure 3. Table 4. 36 refs.
【作者單位】： 東北師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的Folksonomy模式中社群知識(shí)組織與知識(shí)涌現(xiàn)研究”(編號(hào):71473035) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于后結(jié)構(gòu)主義網(wǎng)絡(luò)分析的Folksonomy模式中社群知識(shí)非線性自組織研究”(編號(hào):14YJA870010)的研究成果之一~~
【分類號(hào)】：G302;O157.5

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本文編號(hào)：2255354