【摘要】：在實際應(yīng)用中,非李普希茲條件是比李普希茲條件更弱的一類條件.本文考慮非李普希茲條件下G-布朗運動驅(qū)動的隨機微分方程,并建立了此類方程的隨機平均原理,證明得出平均后方程的解在均方意義下收斂于原始方程的解.最后,給出一個具體實例來說明本文所建立的隨機平均法的有效性.
[Abstract]:In practice, the non-Lipschitz condition is weaker than the Lipschitz condition. This paper considers the stochastic differential equation driven by G-Brownian motion under the non-Lipschitz condition, and establishes the stochastic averaging principle of this kind of equation. It is proved that the solution of the average post-equation converges to the solution of the original equation in the mean-square sense. A concrete example is given to illustrate the effectiveness of the stochastic averaging method established in this paper.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)理學(xué)院;
【分類號】：O211.63

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