【摘要】：討論三參數(shù)一般指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì),首先討論了三參數(shù)一般指數(shù)分布參數(shù)的最大似然估計(jì)的求解問(wèn)題,當(dāng)其中參數(shù)α=1時(shí),應(yīng)用指數(shù)分布抽樣基本定理,得到了三參數(shù)一般指數(shù)分布其它參數(shù)的一致最小方差無(wú)偏估計(jì);并且由此給出求解三參數(shù)一般指數(shù)分布參數(shù)最大似然估計(jì)的迭代方法,得到了三參數(shù)一般指數(shù)分布參數(shù)最大似然估計(jì)的近似值,給出了模擬結(jié)果以說(shuō)明迭代方法的收斂性;并以相關(guān)文獻(xiàn)的觀察數(shù)據(jù)作為樣本,得到了三參數(shù)一般指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì),從而說(shuō)明了迭代方法的有效性.
[Abstract]:The parameter estimation of general exponential distribution with three parameters is discussed. First, the solution of maximum likelihood estimation of parameter of general exponential distribution with three parameters is discussed. When the parameter 偽 = 1, the basic theorem of sampling of exponential distribution is applied. The uniform minimum variance unbiased estimation of the other parameters of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the iterative method for solving the maximum likelihood estimation of the parameters of the general exponential distribution with three parameters is given. The approximate values of maximum likelihood estimation of three parameter general exponential distribution parameters are obtained, the simulation results are given to illustrate the convergence of the iterative method, and the observational data from related literatures are taken as samples. The parameter estimation of the general exponential distribution with three parameters is obtained, and the effectiveness of the iterative method is illustrated.
【作者單位】： 寧波大學(xué)金融工程系;
【基金】：寧波大學(xué)學(xué)科項(xiàng)目(XKL14D2037)
【分類號(hào)】：O212.1

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本文編號(hào)：2227761