【摘要】：研究了半?yún)?shù)可加模型參數(shù)的Bayes估計問題.導出了半?yún)?shù)可加模型中參數(shù)的Bayes最小風險線性無偏估計,同時研究了其均方誤差矩陣準則下優(yōu)于Profile最小二乘估計的優(yōu)良性.
[Abstract]:In this paper, the problem of Bayes estimation for the parameters of semi-parametric additive model is studied. The Bayes least risk linear unbiased estimation of the parameters in the semi-parametric additive model is derived, and the superiority of the least square estimator over the Profile least square estimator under the mean square error matrix criterion is also studied.
【作者單位】： 重慶市群與圖的理論及應用重點實驗室 重慶文理學院;
【基金】：國家自然科學基金青年項目(11501072,11426054) 重慶市科學技術項目(cstc2015jcyjA00001) 重慶市教委科學技術研究項目(KJ1501114)
【分類號】：O212.8

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本文編號：2217261