【摘要】：研究了半?yún)?shù)可加模型參數(shù)的Bayes估計(jì)問題.導(dǎo)出了半?yún)?shù)可加模型中參數(shù)的Bayes最小風(fēng)險(xiǎn)線性無偏估計(jì),同時(shí)研究了其均方誤差矩陣準(zhǔn)則下優(yōu)于Profile最小二乘估計(jì)的優(yōu)良性.
[Abstract]:In this paper, the problem of Bayes estimation for the parameters of semi-parametric additive model is studied. The Bayes least risk linear unbiased estimation of the parameters in the semi-parametric additive model is derived, and the superiority of the least square estimator over the Profile least square estimator under the mean square error matrix criterion is also studied.
【作者單位】： 重慶市群與圖的理論及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 重慶文理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(11501072,11426054) 重慶市科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目(cstc2015jcyjA00001) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1501114)
【分類號(hào)】：O212.8

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本文編號(hào)：2217261