Signorini問題的無網(wǎng)格投影迭代算法
[Abstract]:Many physical phenomena, such as beach seepage problem, electroplating problem and free boundary problem, can be modeled by Signorini problem. In the Signorini problem, the Dirichlet boundary condition and the Neumann boundary condition on the Signorini boundary appear alternately, and the alternate positions are unknown, which makes the solution of the Signorini problem more complicated. In the first chapter, the history and research status of meshless methods and Signorini problems are reviewed. In the second chapter, the derivation process of three shape functions for meshless method-moving least square approximation (MLS),) modified moving least squares approximation (IMLS) and interpolating moving least square method (IIMLS) is given. The third chapter is the main work of this paper. Firstly, an explicit projective iterative scheme is constructed by using the projective iteration operator. The Signorini boundary condition is transformed into the Neumann boundary condition, and the Signorini problem is transformed into an equivalent linear boundary value problem. The concrete steps of solving the problem with the improved interpolation boundary free element method are also given. In the fourth chapter, we use the method of this paper to solve several classical examples by computer programming, and compare with other methods to verify the feasibility and effectiveness of this method. In this paper, a meshless projection iterative algorithm for numerical solution of Signorini problem is presented. Firstly, based on the fixed point equation, a new explicit projection iteration operator is proposed, which transforms the Signorini boundary condition into the Neumann boundary condition. Secondly, the Signorini problem is transformed into a general elliptic boundary value problem by using the constructed projection iteration operator. Finally, an improved interpolation boundary element free method is used to solve the elliptic boundary value problem. In the solution of the whole problem, it is necessary to calculate the coefficient matrix only once, and it is not necessary to update the coefficient matrix in subsequent iterations.
【學位授予單位】:重慶師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:O241.82
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,本文編號:2216876
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