發(fā)布時(shí)間：2018-08-28 17:13

【摘要】：目前,社會(huì)系統(tǒng)自組織演化的研究方興未艾,新的模型、新的演化機(jī)制大量涌現(xiàn)。在本論文中,我們以社會(huì)系統(tǒng)中的人口系統(tǒng)為例,運(yùn)用博弈理論來研究社會(huì)系統(tǒng)的白組織演化,主要研究了不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、博弈模型的相關(guān)參數(shù)對(duì)社會(huì)系統(tǒng)自組織演化的影響。在論文第一章中,我們介紹了自組織理論、社會(huì)系統(tǒng)的研究進(jìn)展和主要模型,并介紹了本論文的研究背景和意義。在論文第二章中,我們對(duì)本文有關(guān)的博弈模型和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹。在論文的第三、四、五章中,我們運(yùn)用Monte-Carlo數(shù)值模擬方方法,分別將不同的博弈模型引入到社會(huì)系統(tǒng)自組織演化的研究中,并進(jìn)行了實(shí)證分析。主要研究結(jié)果如下:(1)系統(tǒng)經(jīng)過長時(shí)間演化后,網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)格點(diǎn)聚集了大量粒子,粒子數(shù)分布滿足帕累托分布;粒子數(shù)多的格點(diǎn)上的粒子數(shù)分布符合齊普夫定律,這與實(shí)際的人口分布規(guī)律符合得很好。(2)相比于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò),無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的系統(tǒng)自組織演化,其結(jié)果表現(xiàn)為博弈收益更高,粒子也更加聚集;在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相同情況下,社會(huì)系統(tǒng)的自組織演化,其結(jié)果會(huì)隨著管理效率、單位時(shí)間收益、合作效率參數(shù)的提升,也表現(xiàn)出博弈收益更高,合作率更高、粒子更加聚集,而且隨著風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)的提高,系統(tǒng)內(nèi)各策略的收益將降低。第六章是本論文的總結(jié)和展望。
[Abstract]:At present, the research of social system self-organization evolution is in the ascendant, new models and new evolution mechanism emerge in large numbers. In this paper, we take the population system in the social system as an example and use the game theory to study the evolution of the white organization in the social system. The influence of the relevant parameters of the game model on the self-organization evolution of the social system. In the first chapter, we introduce the self-organization theory, the research progress and main models of social system, and introduce the research background and significance of this paper. In the second chapter, we introduce the game model and network topology. In the third, fourth and fifth chapters, we use the Monte-Carlo numerical simulation method to introduce different game models into the study of self-organization evolution of social systems, and carry out empirical analysis. The main results are as follows: (1) after a long period of evolution, a large number of particles are gathered in a few lattice points in the network, and the distribution of the number of particles satisfies the Pareto distribution, and the distribution of the number of particles on the lattice points with a large number of particles conforms to Zipf's law. This accords well with the actual population distribution. (2) compared with the regular network and the small-world network, the scale-free network structure of the system self-organization evolution, the results show that the game income is higher, the particles are also more concentrated; When the network topology is the same, the result of self-organization evolution of social system will increase with the improvement of management efficiency, unit time income and cooperation efficiency parameter, and also show that the benefit of game is higher, the cooperation rate is higher, and the particles gather more. And with the increase of risk coefficient, the return of each strategy will be reduced. The sixth chapter is the summary and prospect of this paper.
【學(xué)位授予單位】：溫州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O157.5;O225

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2210042