【摘要】：利用WS小世界網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)演化模型,通過度與度分布、平均最短路徑長度及集聚系數(shù)等參數(shù)變化反映結(jié)構(gòu)的時序變化,通過平均知識存量及標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算反映知識主體的行為變化,從而有助于明確知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化微觀動力機(jī)制及其結(jié)構(gòu)演化過程細(xì)節(jié)。模型中知識網(wǎng)絡(luò)主體的價值優(yōu)化預(yù)期是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化動力,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化具體過程則涉及知識網(wǎng)絡(luò)價值計(jì)算、知識節(jié)點(diǎn)耦合成本計(jì)算以及關(guān)系邊權(quán)重計(jì)算三方面。
[Abstract]:The structure evolution model of knowledge network is constructed by using the WS small-world network model. The changes of the parameters such as degree and degree distribution, average shortest path length and agglomeration coefficient reflect the time series changes of the structure. Through the calculation of average knowledge stock and standard deviation, the behavior changes of knowledge agents are reflected, which is helpful to clarify the micro dynamic mechanism of knowledge network evolution and the details of its evolution process. In the model, the expectation of the value optimization of the knowledge network agent is the driving force of the network structure evolution. The concrete process of the network structure evolution involves three aspects: the knowledge network value calculation, the knowledge node coupling cost calculation and the relation edge weight calculation.
【作者單位】： 成都理工大學(xué)商學(xué)院;四川省科技促進(jìn)發(fā)展研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71602012) 四川省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2016ZR0194) 四川省社會科學(xué)規(guī)劃青年項(xiàng)目(SC16C002) 四川省哲學(xué)社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目(Xq16C06;CJY16-03)
【分類號】：O157.5

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本文編號：2200573