分?jǐn)?shù)階時滯微分方程的穩(wěn)定性與控制
[Abstract]:In this paper, the asymptotic stability and control of fractional delay differential equations are introduced. In view of the classification of delay, this paper is organized into three main parts: Laplace transform, the feasibility of fractional differential equation, the stability theory of fractional differential equation with single delay and its application. Stability Theory and Application of Fractional differential equations with multiple delays. The first part of the thesis introduces the background and significance of the research, the basic definition of fractional differential equation, and the history and research status of stability theory of fractional differential equation. In the second part, the feasibility of Laplace transform for fractional delay differential equations is discussed. According to the theory of Laplace transform, through a series of analyses, including the estimation of the solution of fractional delay differential equation and the analysis of Laplace transform of fractional derivative, a kind of fractional differential equation which can be transformed by Laplace is obtained. The solution of linear fractional differential equation is used to prove the correctness of the theory. The third chapter of this paper deals with the (global) asymptotic stability of fractional order single delay differential equations. By comparing with the linear fractional order model, the basis for judging the stability of nonlinear fractional differential equation with single delay is obtained, and these conclusions are applied to the complex network model. At the same time, the numerical simulation results verify the correctness of the theory. The fourth chapter of this paper deals with the (global) asymptotic stability of fractional order differential equations with multiple delays. In this paper, we first give the conclusion that two Mittag-Leffler functions are nonnegative, then we give the comparison theorems of two different types of fractional multi-delay differential equations, finally, we obtain the basis for judging the stability of nonlinear multi-delay fractional differential equations. These conclusions are applied to neural network models. At the same time, the numerical simulation results verify the correctness of the theory.
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O231
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,本文編號:2200559
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