【摘要】：現(xiàn)有的多元時(shí)間序列相似性度量方法難以平衡度量準(zhǔn)確性和計(jì)算效率之間的矛盾.針對(duì)該問題,首先,對(duì)多元時(shí)間序列進(jìn)行多維分段擬合;然后,選取各分段上序列點(diǎn)的均值作為特征;最后,以特征序列作為輸入,利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法實(shí)現(xiàn)相似性度量.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方法參數(shù)配置簡(jiǎn)單,能夠在保證度量準(zhǔn)確性的前提下有效降低計(jì)算復(fù)雜度.
[Abstract]:It is difficult to balance the contradiction between the accuracy and computational efficiency of the existing methods for measuring the similarity of multivariate time series. In order to solve this problem, multi-dimensional piecewise fitting of multivariate time series is carried out first; then, the mean value of sequence points on each segment is selected as the feature; finally, the dynamic time warping algorithm is used to measure the similarity by using the feature sequence as input. The experimental results show that the proposed method is simple in parameter configuration and can effectively reduce the computational complexity on the premise of ensuring the accuracy of measurement.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院;空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61502521)
【分類號(hào)】：O211.61

【相似文獻(xiàn)】

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1 謝明霞;王家耀;郭建忠;陳科;;不等距劃分的高維相似性度量方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年07期

2 賀玲;吳玲達(dá);蔡益朝;;高維空間中數(shù)據(jù)的相似性度量[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年09期

3 隋正偉;鄔陽;劉瑜;;基于簽到數(shù)據(jù)的用戶空間出行相似性度量方法研究[J];地理信息世界;2013年03期

4 李海林;郭崇慧;;基于多維形態(tài)特征表示的時(shí)間序列相似性度量[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年04期

5 楊艷春;孟祥武;;基于關(guān)鍵詞的對(duì)等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)群相似性度量模型研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2011年06期

6 李永寧;一種基于紋理的圖象相似性度量模型(英文)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年02期

7 胡茂海;;基于相關(guān)輸出相似性度量的目標(biāo)識(shí)別算法[J];中國激光;2012年04期

8 劉丹;衛(wèi)金茂;張杰;;GO術(shù)語間語義相似性度量方法[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

9 杜培軍;唐宏;方濤;;高光譜遙感光譜相似性度量算法與若干新方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2006年02期

10 郭銘銘;竇建華;楊彬;;基于形式化概念分析和概念相似性度量的程序重組方法(英文)[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

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1 劉喜平;萬常選;;一種二維的樹型文檔結(jié)構(gòu)相似性度量[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2008年

2 劉俊義;王潤生;;仿射不變的多邊形相似性度量[A];中國圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

3 楊艷春;孟祥武;;P2P網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境中的節(jié)點(diǎn)相似性度量研究[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)服務(wù)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 李彬彬;羅樂;;基于信源學(xué)的光譜相似性度量方法的比較研究[A];2009全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

5 羅陽;趙偉;;相似性度量研究及最優(yōu)相似系數(shù)[A];中國氣象學(xué)會(huì)2008年年會(huì)天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率與公共氣象服務(wù)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

6 周曉蕾;唐明浩;於思俊;;服裝款式系統(tǒng)中的相似性度量算法研究[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

7 劉寶生;閆莉萍;周東華;;圖像匹配中相似性度量[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 李新光;鄭君君;祝一薇;劉建軍;夏勝平;譚立球;;基于屬性圖模型的圖像相似性度量[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 沈君;馬生全;;兩種新的相似性度量在模糊推理中的應(yīng)用[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 廉鑫;林偉堅(jiān);張海威;袁曉潔;;基于雙向路徑約束模型的XML文檔結(jié)構(gòu)相似性度量[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

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1 趙秀麗;基于有趣地點(diǎn)壓縮的移動(dòng)點(diǎn)對(duì)象時(shí)空軌跡聚類研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 朱進(jìn);基于運(yùn)動(dòng)特征的軌跡相似性度量研究[D];南京師范大學(xué);2015年

3 白雪;聚類分析中的相似性度量及其應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 張明;基于內(nèi)容的圖象相似性度量技術(shù)研究及其在水利中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2003年

5 邱明;語義相似性度量及其在設(shè)計(jì)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

6 周瑜;視頻跟蹤中的目標(biāo)建模及相似性度量研究[D];華中科技大學(xué);2014年

7 戚文靜;基于范例的圖案創(chuàng)作關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹莉莉;基于GC-MS的高速譜庫搜索算法研究[D];安徽大學(xué);2015年

2 蔣欣;基于粒子濾波的故障預(yù)報(bào)算法研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 張豪;符號(hào)序列相似性度量及聚類新算法[D];福建師范大學(xué);2015年

4 周漢海;基于少量選點(diǎn)的社團(tuán)檢測(cè)算法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 張考;面向電子商務(wù)的虛假評(píng)論檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

6 張靜轉(zhuǎn);基于集對(duì)相似性度量的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

7 張婷;基于近鄰協(xié)同過濾算法中相似性度量的研究[D];西南交通大學(xué);2016年

8 陳龍飛;心電時(shí)間序列的表示和相似性度量方法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

9 張娜;相似性度量及其在圖像非局部濾波中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2016年

10 聶學(xué)成;面向文本標(biāo)識(shí)的柔性語義相似性度量方法[D];天津大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2185365