復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)多層次差異性建模及其應(yīng)用研究
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of Internet of things and big data, the distance between people, things and things is getting closer and closer. The network science again enters the expert scholar's research scope. However, because of the complexity of real life, abstract networks from specific things also have their own characteristics, which are embodied in the heterogeneous nodes, heterogeneous links, heterogeneous network topology, and so on. At present, the classical model of complex networks (ER random graph, small world model / WS scale free model) can simulate some networks in real life, but because of the increasing complexity of real life, The limitations of these classical models are becoming more and more obvious. Therefore, how to construct a network model suitable for most networks in real life has become a hot topic in the field of network science. In view of the above problems, this paper presents a modeling method for constructing multi-level and differential networks by considering the network topology structure and ignoring the heterogeneity of nodes or links in the network in real life. The modeling method is applied to the hybrid topology network and the hybrid model network. The innovations and main contents of this paper are as follows: 1. A new modeling method called multilevel difference modeling is proposed. The multi-level structure is mainly reflected in mining the multi-level structure of the network by using the k-shell decomposition method and constructing it into a master-slave multi-computer communication system. The difference is mainly reflected in the calculation of the importance of nodes and links and the topology structure of the whole network, and the modeling of the hybrid topology network, taking the space information system as an example. Firstly, the master-slave communication mechanism of aerospace information system is constructed, and the node importance and link importance are calculated according to the topology of the network. Then, the node importance and link importance. 3 are calculated according to the specific message passing in the network. The hybrid model network is modeled, and the US power network is taken as an example. Firstly, the whole network is constructed into a master-slave multi-computer communication system based on the k-shell decomposition method, and then the node importance and link importance are calculated according to the topology of the network. Finally, the vulnerability and robustness of the power network model established in this paper are analyzed. Through the above research, the multi-level difference modeling of complex network is realized. This method can ignore the heterogeneity of nodes or links in the actual network, and can analyze the network with complex topology. The method can also be used to construct multi-level networks according to the hybrid model of the networks. The simulation results of the hybrid topology network and the hybrid model network show that this modeling method is universal and can identify important nodes or links. The vulnerability of the network can be reduced by protecting these nodes or links.
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:O157.5
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2161651
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