發(fā)布時間：2018-07-31 09:25

【摘要】：本文研究基于污染數(shù)據(jù)情形的一類廣義指數(shù)分布刻度參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計問題.在stein損失函數(shù)下,導(dǎo)出刻度參數(shù)的貝葉斯估計以及利用解卷積的核方法構(gòu)造了該參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計.在適當(dāng)?shù)臈l件下,基于超平滑誤差分布類證明所提出的經(jīng)驗貝葉斯估計的漸近最優(yōu)性.
[Abstract]:In this paper, we study the empirical Bayesian estimation of a class of generalized exponential distribution based on the pollution data. Under the Stein loss function, we derive the Bayesian estimation of the scale parameters and construct the empirical Bayesian estimation of the parameter by using the kernel method of deconvolution. Under the appropriate conditions, it is based on the super smooth error distribution class. The asymptotic optimality of empirical Bayes estimation proposed by Ming.
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計系;華中科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(81671633) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(2017IB011)
【分類號】：O212.8

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李翔;韋來生;;指數(shù)分布定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下刻度參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報;2011年02期

2 王立春,韋來生;刻度指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);2002年05期

3 師義民;雙邊截斷型分布族參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計[J];高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯(中文版);2000年04期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳家清;胡錦霞;劉次華;;基于Stein損失污染數(shù)據(jù)情形下刻度參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯估計[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2017年03期

2 張月;井曉培;周菊玲;;廣義Pareto分布參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2016年20期

3 王超;陳家清;劉次華;;熵?fù)p失下一類廣義指數(shù)分布刻度參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計（英文）[J];應(yīng)用數(shù)學(xué);2016年03期

4 尤游;周玲;;LINEX損失下雙指數(shù)分布位置參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2015年03期

5 劉榮玄;吳高翔;朱先陽;;逐步增加首失效截尾樣本下參數(shù)估計的優(yōu)良性[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2015年02期

6 童恩濤;范國良;;PA樣本下刻度指數(shù)族參數(shù)的漸近最優(yōu)的EB估計[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2015年01期

7 何道江;尤游;;刻度指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計及收斂速度[J];數(shù)學(xué)雜志;2014年02期

8 劉榮玄;朱先陽;;定數(shù)截尾下三參數(shù)Burr_I分布參數(shù)估計的優(yōu)良性與漸近性[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

9 劉榮玄;朱先陽;朱少平;李樺;;三參數(shù)Burr分布族參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的優(yōu)良性[J];系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué);2013年08期

10 柳玲;周堯;;Gamma分布族尺度參數(shù)的經(jīng)驗貝葉斯單邊檢驗[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年07期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 王立春,韋來生;刻度指數(shù)族參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);2002年05期

2 梁華;二維單邊截斷型分布族中經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)理統(tǒng)計與應(yīng)用概率;1994年04期

3 韋來生;單邊截斷型分布族位置參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版);1985年02期

4 陳希孺;;ASYMPTOTICALLY OPTIMAL EMPIRICAL BAYES ESTIMATION FOR PARAMETER OF ONE-DIMENSIONAL DISCRETE EXPONENTIAL FAMILIES[J];Chinese Annals of Mathematics;1983年01期

5 趙林城;一類離散分布參數(shù)的經(jīng)驗Bayes估計的收斂速度[J];數(shù)學(xué)研究與評論;1981年01期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韋程東,王成名,王煒火斤;相依樣本時的線性經(jīng)驗貝葉斯估計[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年01期

2 王志忠,宋允全;非線形模型方差的貝葉斯估計(英文)[J];云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年04期

3 于忠義;;誰開創(chuàng)了貝葉斯學(xué)派?——對拉普拉斯1774年一篇文章的回顧[J];統(tǒng)計與信息論壇;2008年01期

4 徐寶;;壽命產(chǎn)品可靠度的貝葉斯估計[J];統(tǒng)計與決策;2011年04期

5 程子紅;;加速壽命試驗下參數(shù)的貝葉斯估計[J];江西科學(xué);2012年01期

6 寧永成;侯代文;;遞推的貝葉斯估計方法[J];四川兵工學(xué)報;2013年10期

7 蔣光震;乘客分布矩陣的貝葉斯估計[J];系統(tǒng)工程;1986年05期

8 Rane L.Curl;王仁鐸;;同位素年齡差的貝葉斯估計[J];地質(zhì)科學(xué)譯叢;1989年03期

9 周錫年;;關(guān)于貝葉斯估計[J];杭州教育學(xué)院學(xué)報;1992年02期

10 楊元喜;抗差貝葉斯估計及應(yīng)用[J];測繪學(xué)報;1992年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 馬德仲;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和多源信息構(gòu)建可靠性分析模型方法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王韜;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的###動車組牽引傳動系統(tǒng)可靠性分析[D];西南交通大學(xué);2015年

2 胡斌;基于壓縮感知的DOA估計[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 周名鋒;基于MCMC的進展多狀態(tài)模型的貝葉斯估計[D];大連理工大學(xué);2015年

4 張博;基于貝葉斯壓縮感知理論與技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 盧麗;基于非參數(shù)檢驗和貝葉斯估計的TWA檢測算法研究[D];東北大學(xué);2013年

6 袁德璋;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)人體摔倒預(yù)測的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

7 段仁青;基于遞歸算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 崔歡歡;基于量子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 楊帆;廣義Logistic模型的貝葉斯參數(shù)估計[D];吉林大學(xué);2016年

10 黃琴;基于貝葉斯估計與分布的關(guān)聯(lián)分析方法研究[D];華南理工大學(xué);2016年

，

本文編號：2155149