【摘要】：模糊系統(tǒng)是通過規(guī)則來描述人類語言信息,它是處理不確定信息的一種重要工具.常見的模糊系統(tǒng)為Mamdani模糊系統(tǒng)和Takagi-Sugeno(T-S)模糊系統(tǒng).本文首先通過引入調(diào)控參數(shù)統(tǒng)一兩類系統(tǒng)并建立廣義的混合模糊系統(tǒng).其次,利用多元函數(shù)帶皮亞諾余項的泰勒展式證明混合模糊系統(tǒng)在無窮范數(shù)下對連續(xù)可微函數(shù)具有逼近性,進而借助拉格朗日型余項的Hessian矩陣證得該系統(tǒng)具有二階逼近精度.最后,通過選取樣本點分析說明基于調(diào)控參數(shù)建模的混合模糊系統(tǒng)的逼近效果優(yōu)于單獨的Mamdani或T-S模糊系統(tǒng).
[Abstract]:Fuzzy system is an important tool for dealing with uncertain information. Common fuzzy systems are Mamdani fuzzy systems and Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy systems. In this paper, two kinds of systems are introduced and generalized hybrid fuzzy systems are established. Secondly, the Taylor expansion of multivariate function with Piano remainder is used to prove that the hybrid fuzzy system is approximate to the continuous differentiable function under infinite norm, and then the second order approximation accuracy of the system is proved by the Hessian matrix of the Lagrange remainder. Finally, the analysis of sample points shows that the approximation effect of the hybrid fuzzy system based on the control parameter modeling is better than that of the single Mamdani or T-S fuzzy system.
【作者單位】： 天津師范大學數(shù)學科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61374009)
【分類號】：O159

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本文編號：2153030