發(fā)布時間：2018-07-21 13:35

【摘要】：提出了一種利用空間信息的分層抽樣方法.首先,利用多項式回歸模型估計各坐標之間的空間相關(guān)系數(shù),然后對空間相關(guān)系數(shù)矩陣進行譜聚類分析,最終依據(jù)上述結(jié)果對總體進行分層.通過與其他抽樣方法的比較證明提出的基于網(wǎng)絡(luò)聚類的空間分層方法具有比較優(yōu)良的分層效果.
[Abstract]:A stratified sampling method using spatial information is proposed. Firstly, the spatial correlation coefficients between coordinates are estimated by polynomial regression model, and then the spatial correlation coefficient matrix is analyzed by spectral clustering, and finally the whole population is stratified according to the above results. It is proved by comparison with other sampling methods that the proposed spatial stratification method based on network clustering has better stratification effect.
【作者單位】： 中國人民大學統(tǒng)計學院;中國人民大學應(yīng)用統(tǒng)計科學研究中心;
【基金】：北京市社科基金項目(14JGA022) 國家社科基金項目(15BTJ014)
【分類號】：O212

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本文編號：2135694