【摘要】：我們都生活在網(wǎng)絡(luò)的時代,現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)擴展到一個很寬泛的領(lǐng)域,從反映人際交往的社交網(wǎng)絡(luò)到演繹人類認知行為的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。見證了研究許多自然和人工的復(fù)雜系統(tǒng)所取得的成果之后,科學(xué)家最近幾年也開始將注意力轉(zhuǎn)移到在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)上的宏觀現(xiàn)象,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究也有了飛快地發(fā)展。但是先前的這些工作都強調(diào)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)研究的重要作用。然而,大家都很少把注意力放在局部動力學(xué)或者是網(wǎng)絡(luò)局部對集體振蕩動力學(xué)的影響方面,所有的模型都是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上突發(fā)的現(xiàn)象。因為可激發(fā)振子有各種比較現(xiàn)實的應(yīng)用,像流行性疾病的傳播、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等,所以研究可激發(fā)的振子具有很重要的意義。在本文中我們主要考慮的是可激發(fā)系統(tǒng)中,局部動力學(xué)和相互作用的網(wǎng)絡(luò)振子是如何在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)中發(fā)揮至關(guān)重要作用的。 本文的前三章主要介紹了所研究內(nèi)容的背景和發(fā)展歷史,包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和網(wǎng)絡(luò)特征,動態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 在第四章中,我們研究了在有序的可激發(fā)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的集體振蕩現(xiàn)象。我們先是從理論上分析了初始狀態(tài)的穩(wěn)定性,發(fā)現(xiàn)有兩種途徑可以改變初始狀態(tài)的穩(wěn)定性：靜態(tài)路徑和振蕩路徑。我們發(fā)現(xiàn)者兩種路徑和所涉及到的分叉都與網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是沒有關(guān)系的。相反,它與局域動力學(xué)和振子之間的耦合方式有很大的關(guān)系。考慮到S耦合方式和D耦合方式是建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的候選耦合方式,我們在這篇文章中將使用這兩種耦合方式。 第五章為全文的總結(jié)與展望。總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)行為與其最大本征值對應(yīng)的本征矢之間的關(guān)系,并提出將來研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)將面對的困難。
[Abstract]:We all live in the era of the Internet, now the network has expanded to a very broad field, from the social network reflecting interpersonal communication to the neural network that deduces human cognitive behavior and so on. After witnessing the achievements of many natural and artificial complex systems, scientists have begun to shift their attention to the macroscopic phenomena in the dynamics of complex networks in recent years, and the study of complex networks has also developed rapidly. However, these previous studies have emphasized the important role of complex network topology in the study of network dynamics. However, little attention is paid to the local dynamics or the effect of the local network on the collective oscillation dynamics. All the models are concerned with the phenomenon of burst in complex networks. It is of great significance to study the excitable oscillator because of its various practical applications, such as epidemic disease transmission, neural network and so on. In this paper, we mainly consider how the local dynamics and the interacting network oscillator play an important role in the complex network dynamics. The first three chapters of this paper mainly introduce the background and history of the research, including the development of complex networks and network characteristics, the stability of dynamic systems. In the fourth chapter, we study the collective oscillation in an ordered excitable network. First we analyze the stability of the initial state theoretically and find that there are two ways to change the stability of the initial state: the static path and the oscillation path. The two paths of the discoverer and the bifurcation involved are not related to the topology of the network. On the contrary, it is closely related to the local dynamics and the mode of coupling between oscillators. Considering that S-coupling and D-coupling are candidates for neural network models, we will use them in this paper. The fifth chapter is the summary and prospect of the full text. The relationship between the dynamical behavior of the network and the eigenvector corresponding to its maximum eigenvalue is summarized, and the difficulties to study the complex network in the future are put forward.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O157.5

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 山秀明;王磊;任勇;袁堅;宋永華;;互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜性研究進展[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2006年01期

2 趙飛;秦敏;張寒冰;;計算機網(wǎng)絡(luò)拓撲研究[J];大家;2010年24期

3 章忠志;榮莉莉;;BA指數(shù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性精確計算[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2007年01期

4 丁沂;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造器的分析與設(shè)計[J];電腦知識與技術(shù);2008年10期

5 劉夫云;鄧小林;;機械制造網(wǎng)絡(luò)及其特性研究[J];電子機械工程;2008年01期

6 俞桂杰;彭語冰;褚衍昌;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其在航空網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2006年01期

7 劉知遠;鄭亞斌;孫茂松;;漢語依存句法網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2008年02期

8 劉強;方錦清;李永;;混合網(wǎng)絡(luò)框架中混合比對同步能力的影響[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2011年04期

9 王靜;孔令江;劉慕仁;;小世界網(wǎng)絡(luò)上的手機短信息傳播模型[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

10 張靜遠;孫偉剛;童麗艷;李常品;;Topological Properties of Fibonacci Networks[J];Communications in Theoretical Physics;2013年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 ;Controlling the spreading in small-world networks[A];第二十三屆中國控制會議論文集（上冊）[C];2004年

2 劉強;方錦清;李永;;Synchronization and Control of Halo-Chaos in Beam Transport Network with Small World Topology[A];第三屆全國復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2006年

3 ;Sync in Complex Dynamical Networks: Stability, Evolution, Control, and Application (Invited Paper)[A];第三屆全國復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇論文集[C];2006年

4 方錦清;李永;;網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中統(tǒng)一混合理論模型的若干研究進展[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇暨研究生暑期學(xué)校論文集[C];2008年

5 方錦清;;略論復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)金字塔及其普適性與復(fù)雜性[A];第四屆全國網(wǎng)絡(luò)科學(xué)學(xué)術(shù)論壇暨研究生暑期學(xué)校論文集[C];2008年

6 ;RESEARCH ON EVOLVING RULE OF PART RELATION NETWORK OF PRODUCT FAMILY AND ITS APPLICATION[A];2006年中國機械工程學(xué)會年會暨中國工程院機械與運載工程學(xué)部首屆年會論文集[C];2006年

7 劉慕仁;王靜;孔令江;;小世界網(wǎng)絡(luò)上的手機短信息傳播模型[A];科學(xué)發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十四屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

8 黃健;陳國華;肖條軍;盛昭瀚;;一類復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[A];中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會第七屆全國會員代表大會暨第七屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

9 Qiu Xinyun;Wang Lifu;GaoYuan;Wu Yaping;;The Optimal Synchronizability of a Class Network[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

10 Zhanshan Wang;Chao Cai;Junyi Wang;Hongjing Liang;;Design of State Observer for Discrete-time Fault Complex Interconnected Networks with Different Nodes[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊樹忠;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社團檢測問題研究[D];北京交通大學(xué);2009年

2 沈懿珍;基于協(xié)同智能的蛋白質(zhì)相互作用及其網(wǎng)絡(luò)研究[D];東華大學(xué);2011年

3 后銳;中國啤酒產(chǎn)業(yè)動態(tài)并購的建模、仿真與預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2011年

4 高忠科;兩相流復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)非線性動力學(xué)特性研究[D];天津大學(xué);2010年

5 林敏;基于個體選擇的研發(fā)團隊知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)造過程研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

6 劉志明;對等存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 鄧麗麗;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的最后通牒博弈[D];天津大學(xué);2012年

8 賀慶;基于電力系統(tǒng)自組織臨界性的隨機期望值控制[D];中國電力科學(xué)研究院;2011年

9 卓越;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓撲生存性與數(shù)據(jù)傳輸相關(guān)問題研究[D];電子科技大學(xué);2011年

10 樊蓓蓓;基于網(wǎng)絡(luò)分析法的模塊化產(chǎn)品平臺關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 柴元;鏈式與樹狀網(wǎng)絡(luò)的時空混沌同步研究[D];遼寧師范大學(xué);2010年

2 李致群;工會管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2010年

3 孫可心;C2組織結(jié)構(gòu)分析與評估方法研究[D];沈陽理工大學(xué);2010年

4 唐立波;公共交通骨干網(wǎng)絡(luò)模式研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

5 劉鑫;對等網(wǎng)中基于位置和興趣的內(nèi)容搜索[D];西安電子科技大學(xué);2009年

6 郝英行;噪聲作用下時滯神經(jīng)元體系動力學(xué)行為的研究[D];魯東大學(xué);2011年

7 魏洪勝;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在輪機故障檢測中的應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2011年

8 張釗;基于演化動力學(xué)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

9 靳艷艷;基于個體屬性的人類社會群體網(wǎng)絡(luò)演化模型的研究[D];太原科技大學(xué);2011年

10 楊劍軍;制造企業(yè)的知識管理及其模塊化研究[D];寧波大學(xué);2009年

，

本文編號：2134743