【摘要】：品類優(yōu)化問題(Assortment Optimization Problem)是收益管理的經(jīng)典問題.它研究零售商在滿足運營約束的前提下,應(yīng)如何從給定產(chǎn)品集合中選擇一個子集提供給消費者,以最大化預(yù)期收益.該問題的核心在于如何準(zhǔn)確地刻畫消費者在面對細(xì)分產(chǎn)品時的選擇行為、建立相應(yīng)的優(yōu)化模型并設(shè)計高效率的求解算法.基于Logit離散選擇模型的品類優(yōu)化問題:首先,介紹了基于Multinomial Logit模型的品類優(yōu)化問題.然后介紹了兩個更復(fù)雜的變種:第一個是基于兩層以及多層Nested Logit模型的品類優(yōu)化問題,這類問題可合理刻畫細(xì)分產(chǎn)品之間的"替代效應(yīng)";第二個是基于Mixtures of Multinomial Logits模型的品類優(yōu)化問題,這類問題可充分考慮消費者群體的異質(zhì)性.隨后,介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的品類優(yōu)化問題的相關(guān)進(jìn)展.最后,指出該問題未來可能的若干研究方向.
[Abstract]:Assortment Optimization problem is a classical problem in income management. It studies how retailers can choose a subset from a given set of products to provide to consumers in order to maximize the expected income under the premise of satisfying the operational constraints. The core of the problem lies in how to accurately depict the consumer's choice behavior in the face of subdivision product, establish the corresponding optimization model and design the efficient solution algorithm. Category optimization problem based on logit discrete selection model: firstly, the category optimization problem based on Multinomial logit model is introduced. Then two more complex variants are introduced: the first is the category optimization problem based on the two-layer and multi-layer nested logit model. This kind of problem can reasonably describe the "substitution effect" between subdivision products, and the second is the category optimization problem based on Mixtures of Multinomial logs model, which can fully consider the heterogeneity of consumer groups. Then, the related progress of data-driven category optimization problem is introduced. Finally, some possible research directions of the problem in the future are pointed out.
【作者單位】： 清華大學(xué)工業(yè)工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.71622006)
【分類號】：O224

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本文編號：2129908