本文選題：多階段退化建模 + 剩余壽命預(yù)測�。� 參考：《系統(tǒng)工程學(xué)報》2017年01期

【摘要】：剩余壽命預(yù)測是系統(tǒng)視情維護和健康管理的重要基礎(chǔ).針對設(shè)備退化過程中表現(xiàn)出的階段性差異,提出了一種基于累加和檢驗變點分析與漂移布朗運動的剩余壽命預(yù)測方法.該方法首先對獲取的狀態(tài)檢測信息進行累加和檢驗,獲得退化過程的最新顯著變點;然后利用最新變點之后的狀態(tài)檢測數(shù)據(jù)對漂移布朗運動模型的參數(shù)進行極大似然估計;最后利用失效閾值的首達時間分布預(yù)測設(shè)備的剩余壽命.連續(xù)攪動水箱式反應(yīng)堆仿真試驗說明了所提方法的有效性.試驗結(jié)果表明,所提方法能夠準確地檢測出退化過程的顯著變化點,預(yù)測設(shè)備的剩余壽命,且預(yù)測結(jié)果波動較小,具有更好的魯棒性.
[Abstract]:Residual life prediction is an important basis for system maintenance and health management. In view of the phase difference in the process of equipment degradation, a method of residual life prediction based on cumulative and test variable point analysis and drift Brownian motion is proposed. The method firstly accumulates and tests the obtained state detection information to obtain the latest significant change points of the degradation process, and then uses the state detection data after the latest change points to estimate the parameters of the drift Brownian motion model with maximum likelihood. Finally, the residual life of the equipment is predicted by the first arrival time distribution of the failure threshold. The simulation results of continuous agitation tank reactor show the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the proposed method can accurately detect the significant change points of the degradation process, predict the residual life of the equipment, and the predicted results are less volatile and have better robustness.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)控制工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)杰出青年基金資助項目(61025014) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61146030;61074072;61374120)
【分類號】：O213.2

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本文編號：2114358