本文選題：無重疊κ-序對排序集抽樣 + 相對效率��； 參考：《數(shù)學學報(中文版)》2017年06期

【摘要】：本文提出了無重疊κ-序對排序集抽樣方法,即在每個排序集中對κ-序對個體進行觀測,并且不同的排序集的κ-序對之間沒有任何重復.我們首先探究了此抽樣方法得到的樣本均值的有效性隨每個排序集中κ-序對個體間的相關性變化的趨勢.κ-序對個體間的相關性越強,樣本均值的有效性損失越大.本文的目的是找到無重疊κ-序對排序集抽樣方法中κ-序對分配的最優(yōu)方案從而使樣本均值的有效性損失最小,并證明了最優(yōu)的無重疊κ-序對排序集抽樣比廣義排序集抽樣以及簡單隨機抽樣更有效.盡管無重疊κ-序對排序集抽樣方法的統(tǒng)計效率低于經典的排序集抽樣,但是在成本模型下,最優(yōu)的無重疊κ-序對排序集抽樣方法可以比經典的排序集抽樣更有效.
[Abstract]:In this paper, we propose a sampling method of unoverlapped 魏 -order pairs of sorting sets, in which individuals are observed in each sequence set, and there is no duplication between the 魏 -order pairs of different sorting sets. We first investigate the trend of the validity of the sample mean obtained by this sampling method with the variation of the correlation between individuals in each sequence set 魏-order. The stronger the correlation between individuals is, the greater the loss of validity of the mean sample is. The purpose of this paper is to find the optimal scheme of 魏-order pair allocation in the sampling method of unoverlapped 魏-order pairs, so as to minimize the loss of validity of the mean value of the sample. It is proved that the optimal non-overlapping 魏 -order sampling is more effective than generalized sorting set sampling and simple random sampling. Although the statistical efficiency of the unoverlapped 魏 -order-pair sampling method is lower than that of the classical sorting set sampling method, under the cost model, the optimal non-overlapping 魏 -order-pair sorting set sampling method can be more effective than the classical sorting set sampling method.
【作者單位】： 上海財經大學統(tǒng)計與管理學院;北京大學數(shù)學學院;
【基金】：國家自然科學基金委重大研究計劃重點項目(91546202)
【分類號】：O212.2

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5 曲，

本文編號：2109618