本文選題：直覺(jué)模糊集 + 勾股模糊集�。� 參考：《控制與決策》2017年10期

【摘要】：首先,討論3種勾股模糊數(shù)排序方法的特點(diǎn),指出其中兩種排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的結(jié)構(gòu)特征,指出勾股模糊數(shù)本質(zhì)上由隸屬度、非隸屬度、自信度和自信度方向4個(gè)特征參數(shù)完全刻畫(huà);再次,利用上述4個(gè)參數(shù)分別構(gòu)造勾股模糊數(shù)和勾股模糊集之間的海明距離、歐幾里得距離和閔可夫斯基距離,并研究這些距離公式的性質(zhì);最后,借助理想點(diǎn)法給出基于勾股模糊集距離的多屬性決策方法,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證所提方法的合理性.
[Abstract]:Firstly, the paper discusses the characteristics of three kinds of ranking methods of Pythagorean fuzzy numbers, points out the shortcomings of two sorting methods, and secondly, studies the structural characteristics of Pythagorean fuzzy sets, and points out that the fuzzy number of Pythagorean is essentially composed of membership degree and non-membership degree. The four characteristic parameters of confidence degree and confidence degree direction are completely characterized. Thirdly, the four parameters are used to construct the hamming distance, Euclidean distance and Minkowski distance between the Pythagorean fuzzy number and the Pythagorean fuzzy set, respectively. Finally, the multi-attribute decision making method based on the distance of Pythagorean fuzzy set is given with the help of ideal point method, and the rationality of the proposed method is verified by an example.
【作者單位】： 軍械工程學(xué)院基礎(chǔ)部;北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(10971243,61472043)
【分類(lèi)號(hào)】：O159;O225

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本文編號(hào)：2082898